"Global Popularity" ist eine vordefinierte Logik zur Produktempfehlung, die auf der jüngeren Browsingaktivität und der Kaufhistorie basiert. Sie können die aufgelisteten Predict Empfehlungstypen hier auswählen:
Content > Personalisierungsregeln > Personalisierungsregel erstellen >Global Popularity
Voraussetzungen
Die Vorbedingungen und Anforderungen sind dieselben wie für die Personalisierungsregeln. Siehe: Personalisierungsregeln - Voraussetzungen
Was sind die Vorteile?
Global Popularity ist ein leistungsstarkes Empfehlungstool des Features "Personalisierungsregeln", mit dem Sie eine allgemeine Liste der beliebtesten Produkte erstellen können. Die Liste enthält die in den letzten 90 Tagen am häufigsten angezeigten und am häufigsten gekauften Produkte aus Ihrem Produktkatalog.
Use Cases
Empfehlung von beliebten Produkten
Sie können eine Kampagne für Ihre meistverkauften Produkte erstellen. Sagen wir, Ihre Kampagne soll personalisierte Empfehlungen enthalten, die auf der Liste der beliebtesten Produkte basieren.
Empfehlung von beliebten Artikeln einer bestimmten Kategorie
Sie können für Ihre Kunden eine Kampagne erstellen, die personalisierte Empfehlungen enthält. Sagen wir, Sie wollen Ihre Empfehlungen auf den Interessen und dem Verhalten Ihrer Kunden basieren, dabei aber nur eine bestimmte Kategorie empfehlen.
Empfehlung von beliebten Artikeln einer bestimmten Marke
Sie können für Ihre Kunden eine Kampagne erstellen, die personalisierte Empfehlungen enthält. Die Liste basiert auf den Interessen und dem Verhalten Ihrer Kunden und empfiehlt nur eine bestimmte Marke.
Empfehlung beliebter Artikel mit einem bestimmten Preis
Sie können für Ihre Kunden eine Kampagne erstellen, in der Sie beliebte Produkte empfehlen, die über/unter einem bestimmten Preispunkt liegen.
Wie funktioniert es?
Um personalisierte Empfehlungen zu erstellen, müssen wir folgende Informationen kombinieren:
- Den Browserverlauf des Kontakts.
- Eine Artikel-zu-Artikel-Similarität, die auf dem gemeinsamen Vorkommen von Produkten in den historischen Nutzersessions basiert.
Hauptlogik interpretieren
Bei den global beliebten Produkten handelt es sich um die beliebtesten Produkte im Produktkatalog einer Marke. Das Ranking basiert auf den in den letzten 90 Tagen am häufigsten gekauften und am häufigsten angezeigten Produkten aus dem Produktkatalog der Marke.
- Es werden alle Produkte berücksichtigt, die in den letzten 180 Tagen zumindest einmal angezeigt oder gekauft wurden.
- Es wird gezählt, wie viele Kontakte das jeweilige Produkt angezeigt oder gekauft haben, und eine Wertung erstellt.
- Es werden Filterregeln übernommen (z.B. dass Artikel über einem bestimmten Preispunkt liegen oder zu einer bestimmten Kategorie gehören).
- Die Anzahl der Produkte, die an einen Kontakt ausgegeben werden, ist auf 20 begrenzt.
Bekannte Einschränkungen
Derzeit bieten wir keine Unterstützung für Folgendes:
- Fehlende Übereinstimmung der Haupt- und abgeleiteten Kategorien: Eines der Elemente unserer Berechnung ist die "Artikel-zu-Artikel-Similarität". Das bedeutet, dass wir in einer Empfehlung einen Artikel möglicherweise mehrmals anzeigen - etwa in unterschiedlichen Größen oder Farben.
- Lokalisierte Felder: Noch nicht verfügbar.
- Wie andere Personalisierungsregeln kann die Logik "Personal" nur in E-Mail-Kampagnen des Typs "Batch" verwendet werden. Transaktionale Use Cases (z.B. Warenkorb-Abbruch) lassen sich damit nicht bearbeiten.
- Sie können E-Mail-Kampagnen mit personalisierten Produktempfehlungen nur an Kunden senden, die in den letzten 180 Tagen eine E-Mail von Ihnen erhalten haben.
- Die Produktverfügbarkeit muss manuell ausgewählt und gefiltert werden.