Die Versandzeit-Optimierung staffelt den Versand von E-Mail-Kampagnen über 24 Stunden und sendet jede E-Mail zu dem Zeitpunkt, zu dem der jeweilige Empfänger sie am ehesten öffnen wird.

Die Verbesserungen, die für einzelne STO-Komponenten vorgenommen wurden, steigern die Engagementraten gesendeter E-Mail-Kampagnen.

Die STO verwendet Machine Learning, um das Verhalten der Kontakte zu analysieren und jene Uhrzeiten zu identifizieren, zu denen sie am reaktionsfreudigsten sind. Das geschieht unabhängig von der Zeitzone, Sprache oder Region. Die Kontakte werden dann auf 12 abgeleitete Kampagnen aufgeteilt, die in einem Abstand von 2 Stunden jeweils zur vollen Stunde gesendet werden.

Der verbesserte Algorithmus kann Account-spezifische Informationen noch effektiver nutzen und so die Versandzeiten auch für jene Kontakte optimieren, für die nur wenige Verhaltensdaten vorliegen. Er ist besser darin, die tatsächlichen Präferenzen dieser Kontakte (und die neuen Muster im Kontaktverhalten) zu erkennen, und das führt langfristig zu einer besseren Performance.

Bitte beachten Sie, dass als Fälle mit beschränkter Verhaltenshistorie auch jene Kontakte gelten, bei denen ausreichend Engagementdaten vorliegen, für die aber nur wenige Versandvorgänge erfolgt sind.

Neue Kontakte ohne historische Verhaltensdaten erhalten die ersten E-Mails zu einem Zeitpunkt, der anhand der in Ihrem Account aggregierten historischen Öffnungen kalkuliert wird. Der Algorithmus analysiert jedoch täglich die neuen Responses für jeden einzelnen Kontakt und aktualisiert das Modell entsprechend. Das bedeutet, dass die Daten mit der Zeit immer präziser und aussagekräftiger werden. Unsere Untersuchungen zeigen, dass durch das Senden von Kampagnen mit dem neuen, optimierten Algorithmus durchschnittlich um 4,3% höhere Klickraten erreicht werden können. Das ist fast doppelt so viel, wie durch den ursprünglichen Algorithmus erreicht werden konnte (der relative Uplift bei der Klickrate betrug hier 2,3%). Bitte beachten Sie, dass sowohl die Performance-Steigerung an sich als auch die Ergebnisse für den jeweiligen Account immer von mehreren Faktoren abhängen.

Damit Sie den Nutzen der STO messen können, wird für jede Kampagne auch eine Kontrollgruppe aus 10% der Versandliste erstellt. Die Engagement-Ergebnisse dieser Kontrollgruppe dienen als Benchmarks für den Vergleich mit den STO-Ergebnissen. Das ist ein vollautomatischer Vorgang und Sie müssen weder Zeit noch Ressourcen darauf verwenden, eigene A/B-Tests durchzuführen.

• Die Verwendung der Versandzeit-Optimierung beschränkt sich derzeit auf Batch E-Mail-Kampagnen und Batch E-Mail-Knoten in Automation Center Programmen, die nicht mit einem transaktionalen Eintrittsknoten beginnen.
• Derzeit wird die Option Nicht an Duplikate von E-Mail Adressen versenden, die Sie bei Erstellen einer Kampagne im Schritt E-Mail-Einstellungen auswählen können, für STO-Kampagnen nicht übernommen.
• Die Versandzeit-Optimierung kann Benutzerlisten mit maximal 10 Millionen Kontakten verarbeiten; das Zielsegment oder die Liste der Teilnehmer im Automation Center darf nicht mehr Benutzer enthalten. Wenn die Benutzerliste größer ist, wird der Versand abgebrochen und der Account Owner vom Emarsys Support verständigt.

Sie sind bereit, alles zu tun, damit Ihre E-Mails das Interesse Ihrer Kunden wecken. Die Versandzeit-Optimierung wurde entwickelt, um genau das für Sie zu erreichen. Für Ihre Kunden wiederum ist sie ein weiterer Beleg dafür, dass sie von Ihnen als Individuen wahrgenommen werden; das stärkt die Loyalität zu Ihrer Marke und trägt zu einer positiven Kundenerfahrung bei.
Der neue Algorithmus erkennt die neuen Muster im Kontaktverhalten noch schneller als der alte Algorithmus.

• STO per Kampagne aktivieren.
• STO in Automation Center Programmen verwenden
• Ergebnisvergleich mit einer automatisch generierten Kontrollgruppe
• Dashboard-Widget mit den Ergebnissen für die letzten 30 Tage
• Nebeneinander-Vergleich der Reaktionen auf die individuellen Versandvorgänge
• Häufig gestellte Fragen zur Apple Mail Privacy Protection