Recommender-Logiken erscheinen auf den Seiten von Websites in Form von Recommender-Widgets. Dabei zeigt das Widget eine Auswahl entsprechender Produkte gemäß der spezifischen Logik.
Wenn Sie unsere Best Practice für die Verwendung der Recommender-Logik und die Platzierung der Recommender-Widgets beachten, verhelfen Sie Ihren Besuchern zu einem besseren Einkaufserlebnis und stellen sicher, dass Ihre Produktempfehlungen eine optimale Performance erbringen.
Inhalt
Die Widgets des Web Recommenders
Logikübersicht
Unten finden Sie eine Liste der Standardseiten, für die wir das Hinzufügen von Widgets empfehlen.
Seite einer Website | Logik | Beschreibung | Vorgeschlagene Platzierung | Kontext | Abhängigkeit |
---|---|---|---|---|---|
Homepage | STARTSEITE | Personalisierte Empfehlungen für Produktkategorien und Produkte innerhalb dieser Kategorien. | Auf der gesamten Seite sollten sich mehrere Widgets befinden. | Persönliches Profil. | Befehl recommend . |
Produktseite | RELATED | Ähnliche/gleichartige Produktempfehlungen. | In unmittelbarer Nähe oder unter dem Hauptproduktbild im Hauptscrollbereich. | Aktuell gesuchtes Produkt. | Befehle view und recommend . |
Warenkorb-Seite | WARENKORB | Ergänzende Produktempfehlungen, die zum Inhalt des Warenkorbs passen. | Unter der Inhaltsliste des Warenkorbs. | Aktueller Inhalt des Warenkorbs. | Befehle cart und recommend . |
Kategorieseite | CATEGORY | Personalisierte Empfehlungen in einer bestimmten Kategorie. | Oben auf der Seite über der Kategorieliste. | Aktuell gesuchte Kategorie. | Befehle category und recommend . |
Seite mit den Suchergebnissen | SEARCH | Personalisierte Empfehlungen, die zum eingegebenen Suchbegriff passen. | Über den Suchergebnissen. | Eingegebener Suchbegriff. | Befehle searchTerm und recommend . |
Optionale Logik (anzuwenden, falls zutreffend)
Seite einer Website | Logik | Beschreibung | Vorgeschlagene Platzierung | Kontext | Abhängigkeit |
---|---|---|---|---|---|
Spitzenkategorie | DEPARTMENT | Individuell angepasste Empfehlungen für Produkt-Unterkategorien und Produkte aus einer bestimmten Spitzenkategorie. | Auf der gesamten Seite sollten sich mehrere Widgets befinden. | Persönliches Profil. | Befehle category und recommend . |
Produktseite | ALSO_BOUGHT | Ergänzende Produktempfehlungen. | Unter den Hauptproduktdetails. | Aktuell gesuchtes Produkt. | Befehle view und recommend . |
Homepage, beliebig | PERSONAL | Personalisierte Empfehlungen, die zu den aktuellen Suchgewohnheiten passen. | Auf der Homepage. Wenn der Platz für HOME zu begrenzt ist, nutzen Sie eine Seitenleiste auf anderen Seiten. | Persönliches Profil. | Befehl recommend . |
Kategorieseiten | POPULAR | Eine einfache Liste der meistverkauften Produkte in einer bestimmten Kategorie. | Seitenleiste. | Aktuell gesuchte Kategorie. | Befehle category und recommend . |
Die Widgets des Web Recommenders
Zu Erinnerung: Hier ist das Einführungsvideo zu Web Recommender Widgets:
STARTSEITE
- Demo-Website http://lifestylelabels.com/#sc_inspector
- Code-Beispiel Beispiel für JSFiddle-Arbeitscode
- Best Practice Tipps
- Kontext Diese Logik betreibt die Homepage, die praktisch all Ihre Besucher sehen. Ihr Hauptzweck besteht in einer schnellen Übersicht über alle Angebote des Webstores, indem die Seite mit einer dynamischen Anzahl (5–10) eigenständiger Widgets bestückt wird, von denen jedes einzelne die für den Besucher relevanten Produktkategorien und Produkte anzeigt. Da der Besucher bislang noch kein spezielles Interesse bekundet hat, orientiert sich HOME am aktuellen Suchverhalten des Besuchers.
- Logik HOME versucht, die Produktkategorien zu erraten, die Ihren Besuchern am wahrscheinlichsten auffallen werden, ähnlich wie in einem Ladenschaufenster. Dazu schlägt HOME auf Basis des aktuellen Suchverhaltens eines Besuchers ähnliche Produktkategorien vor und listet die für den Betreffenden relevanten Produkte und Trend-Produkte innerhalb jeder dieser Kategorien auf. HOME zeigt keine Produkte an, die der Besucher bereits betrachtet oder gekauft hat. Bei unbekannten Besuchern (Erstbesuch) zeigt HOME lediglich die stärksten Trend-Produktkategorien und -Produkte an.
- Platzierung Unsere Best Practice besteht darin, zwischen den bereits bestehenden Inhalten der Homepage mehrere HOME-Empfehlungsblöcke anzuzeigen. Jeder Empfehlungsblock ist mit einer bestimmten Produktkategorie verknüpft und wird von einer eigenständigen Vorlage gerendert. Die Anzahl von Widgets, mit der eine Seite derzeit bestückt wird, ist dynamisch (in Abhängigkeit davon, wie viel Predict bereits über den Besucher weiß), beträgt aber bis zu 10 Widgets und nie weniger als 4-5.
- Abhängigkeit Das HOME Widget hängt vom Befehl recommend ab.
WARENKORB
- Demo-Website http://lifestylelabels.com/checkout/cart/#sc_inspector
- Code-Beispiel Beispiel für JSFiddle-Arbeitscode
- Best Practice Tipps
- Kontext Besucher wollen den Onlineshop auf der Warenkorbseite verlassen und überprüfen nur noch mal die Bestellung. Das Ziel des Warenkorbs ist, eine Upselling-/Cross-selling-Gelegenheit zu schaffen, indem ergänzende, zubehörähnliche Artikel passend zum aktuellen Inhalt des Warenkorbs vorgeschlagen werden.
- Logik CART reagiert auf das starke Interesse des Besuchers an einem oder mehreren Produkten, indem eine Auswahl ergänzender Artikel angeboten wird, die auf Basis der Käufe anderer Besucher erstellt wird. Da die Produkte, die in den Warenkorb gelegt werden, noch immer jederzeit durch den Besucher verworfen werden können (60 % der Warenkörbe werden laut Branchenstatistiken verworfen), fügt CART ein paar alternative oder ähnliche Produkte zusätzlich zu den ergänzenden Artikeln hinzu.
- Platzierung Unsere Best Practice ist, vor dem Block mit den Versand- oder Kaufoptionen (falls vorhanden) ein CART-Widget unter der Liste des Warenkorbinhalts anzuzeigen.
- Abhängigkeit Das CART Widget hängt von folgenden Befehlen ab:
Wenn Sie das Web Recommender-Widget „CART“ verwenden möchten, müssen Sie den Code selbst in Ihre Website implementieren. Bitte bedenken Sie, dass das Implementieren dieses Widgets Codierfähigkeiten und HTML-Kenntnisse auf mittlerem Niveau erfordert.
CATEGORY
- Demo-Website http://lifestylelabels.com/men/shirts.html#sc_inspector
- Code-Beispiel Beispiel für JSFiddle-Arbeitscode
- Best Practice Tipps
- Kontext Auf Kategorieseiten konzentriert sich das Interesse eines Besuchers bereits auf eine bestimmte Produktkategorie. Die CATEGORY-Logik zielt darauf ab, jene Artikel aus der Kategorie hervorzuheben, die für einen bestimmten Besucher am relevantesten sind. Dabei orientiert sie sich an der aktuellen Information auf Kategorie-Ebene.
- Logik CATEGORY reagiert auf das Interesse eines Besuchers an der aktuellen Kategorie und kombiniert diese Information mit dem bekannten Suchverhalten des Besuchers, um die am besten passenden Artikel aus jeder Kategorie anbieten zu können.
- Placement Unsere Best Practice ist, ein CATEGORY-Widget oberhalb der Kategorieliste anzuzeigen und dabei die am besten passenden Artikel in der darauffolgenden Liste hervorzuheben.
- Abhängigkeit Das CATEGORY Widget hängt von folgenden Befehlen ab:
SEARCH
- Demo-Website http://lifestylelabels.com/catalogsearch/result/?q=polo#sc_inspector
- Code-Beispiel Beispiel für JSFiddle-Arbeitscode
- Kontext Unser Widget speziell für die Seite mit den Suchergebnissen, also der Seite, die die Treffer für den speziellen Suchbegriff des Besuchers zurückgibt. Die SEARCH-Logik sucht im Produktkatalog nach Produkten, die zum Suchbegriff passen, und listet diese Artikel sortiert nach persönlicher Relevanz für den Besucher auf. SEARCH verwendet den eingegebenen Suchbegriff und orientiert sich an den aktuellsten verfügbaren Browsereinstellungen.
- Logik SEARCH reagiert auf den Suchbegriff und sucht im Produktkatalog nach passenden Artikeln. Um die am besten passenden Artikel anbieten zu können, werden auch die verfügbaren Informationen über das kürzliche Suchverhalten des Besuchers berücksichtigt.
- Platzierung Unsere Best Practice ist, das SEARCH-Widget oben auf der Seite mit den Suchergebnissen anzuzeigen und dabei die am besten passenden Artikel in der darauffolgenden Liste hervorzuheben.
- Abhängigkeit Das SEARCH Widget hängt von folgenden Befehlen ab:
Einschränkungen!
- Das SEARCH-Widget unterstützt nur die Standardsprache Ihres Produktkatalogs. Daher eignet es sich nicht für mehrsprachige Websites bzw. Kataloge.
- Die SEARCH-Logik überwacht nur die Felder für Titel und Kategorie.
- Die Groß-/Kleinschreibung wird von den Suchergebnissen nicht beachtet. Beispiel: "Lego" und "LEGO" würden als dieselben Ergebnisse zurückgegeben werden.
- Die SEARCH-Logik gibt nur die verfügbaren Artikel zurück.
- Die SEARCH-Logik ist nicht mit der Parent/Child-Funktion kompatibel. Siehe auch: Von der Parent/Child-Funktion unterstützte Widgets
DEPARTMENT
- Demo-Website http://lifestylelabels.com/men.html#sc_inspector
- Code-Beispiel Beispiel für JSFiddle-Arbeitscode
- Kontext Diese Logik ist Seiten mit Spitzenkategorien in Onlineshops gewidmet, die sehr große und verschiedenartige Produktkataloge haben. Der Hauptzweck von DEPARTMENT besteht in einer Übersicht über die aktuelle Spitzenkategorie, indem die Seite mit einer dynamischen Anzahl (5–10) eigenständiger Widgets bestückt wird, von denen jedes einzelne die für den Besucher relevanten Unterkategorien und Produkte anzeigt. DEPARTMENT orientiert sich an der aktuellen Information auf Kampagnenebene und berücksichtigt dabei das aktuelle Suchverhalten des Besuchers.
- Logik Dazu versucht DEPARTMENT auf Basis des aktuellen Suchverhaltens eines Besuchers zu erraten, welche Produktkategorien wohl am interessantesten für den Besucher sein dürften, schlägt ähnliche Unterkategorien vor und listet die für den Betreffenden relevanten Produkte und Trend-Produkte innerhalb jeder dieser Kategorien auf. DEPARTMENT zeigt keine Produkte an, die der Besucher bereits betrachtet oder gekauft hat.
- Platzierung Unsere Best Practice besteht darin, zwischen den bereits bestehenden Seiteninhalten der Spitzenkategorien mehrere Widgets anzuzeigen. Jedes Widget steht für eine Produktkategorie und wird mittels einer eigenständigen Vorlage gerendert. Die Anzahl von Widgets, mit der eine Seite derzeit bestückt wird, ist dynamisch (in Abhängigkeit davon, wie viel Predict bereits über den Besucher weiß); es sind aber nie weniger als 4-5 Unterkategorien enthalten.
- Abhängigkeit Das DEPARTMENT Widget hängt von folgenden Befehlen ab:
ALSO_BOUGHT
- Demo-Website http://lifestylelabels.com/lsl-men-polo-s-neck.html#sc_inspector
- Code-Beispiel Beispiel für JSFiddle-Arbeitscode
- Best Practice Tipps
- Kontext Dies ist eine optionale Recommender-Logik für die Produktseite, die dafür konzipiert wurde, Zubehörartikel zu präsentieren, die mit dem betrachteten Hauptprodukt kompatibel sind.
-
Logik ALSO_BOUGHT reagiert auf das Interesse des Besuchers an einem bestimmten Produkt, indem es eine Reihe ergänzender Artikel anbietet, welche häufig gemeinsam mit dem angezeigten Produkt gekauft werden. Diese Logik wird nicht für alle Webshops empfohlen; sie eignet sich am besten für vertikale Bereiche wie Elektronik und Computer, bei denen die Beziehungen zwischen Zubehörteilen sehr stark sind.
Da ALSO_BOUGHT ausschließlich mit Kaufdaten arbeitet, lernt diese Logik nur langsam. Es kann Wochen (oder je nach Website-Traffic sogar Monate) dauern, bis das Widget Empfehlungen für Ihre Kunden generiert, weil die ALSO_BOUGHT-Beziehung nur hergestellt werden kann, wenn unterschiedliche Kunden ein und dasselbe Produkt zumindest dreimal in Kombination mit einem anderen Produkt gekauft haben. Auch werden nicht immer Empfehlungen generiert. - Platzierung Unsere Best Practice ist, ALSO_BOUGHT unten auf der Produktseite unter dem Block mit den Produktdetails anzuzeigen.
- Abhängigkeit Das ALSO_BOUGHT Widget hängt von folgenden Befehlen ab:
ALSO_BOUGHT mit der Funktion für über- und untergeordnete gruppierte Kataloge
-
Kontext Wenn Sie die Parent/Child-Funktion verwenden, können Sie Ihre Ansichtsereignisse auf zwei Arten einrichten:
- Senden Sie die ID des übergeordneten Produkts (groupID).
Hinweis: Diese Methode wird nicht empfohlen, wenn Sie planen, ereignisbasierte Taktiken zu verwenden, wie z. B. Preissenkung oder Wieder auf Lager.
- Senden Sie die Varianten-ID. -
Logik In beiden Fällen können Sie die Logik ALSO_BOUGHT verwenden, die Ihnen relevante Empfehlungen für die aktuell betrachtete Produktgruppe liefert.
Beispiel: Wenn Sie einen Schuh vom Typ A in Größe 43 betrachten, werden Ihnen Empfehlungen angezeigt, die zusammen mit dem Schuh vom Typ A in allen Größen gekauft wurden.
ALSO_BOUGHT_FOR_VARIANT
- Kontext Dies ist eine Unter-Logik für die Logik ALSO_BOUGHT.
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Logic Sie müssen die Varianten-ID im Ansichts-Ereignis senden
Wenn Sie beispielsweise einen Schuh des Typs A in Größe 43 betrachten, gelten die Empfehlungen in diesem Fall für den Schuh des Typs A in Größe 43; andere Größen erhalten möglicherweise andere Empfehlungen. Dies könnte in der Modebranche relevant sein, wenn Ihre Varianten nach Farbe und nicht nach Größe getrennt sind. - Codebeispiel Passen Sie das Codebeispiel folgendermaßen an:
ScarabQueue.push(['recommend', { logic: 'ALSO_BOUGHT_FOR_VARIANTS', containerId: 'alsobought-recs', templateId: 'alsobought-template', limit: '8', }]);
PERSONAL
- Code-Beispiel Beispiel für JSFiddle-Arbeitscode
- Best Practice Tipps
- Kontext PERSONAL kann in jedem Kontext auf der Website eingesetzt werden. Daher sind Empfehlungen nicht durch eine Kategorie oder die Ähnlichkeit zu einem anderen Produkt begrenzt. Stattdessen gibt es eine Liste personalisierter Produktangebote zurück, die der aktuellen Suche des Besuchers sehr ähnlich sind.
- Logik PERSONAL verfolgt das aktuelle Suchinteresse des Besuchers und versucht, Artikel anzubieten, die den gesuchten sehr ähnlich sind. PERSONAL ist für die Entdeckung neuer Artikel gedacht, daher zeigt es keine Produkte an, die der Besucher bereits betrachtet oder gekauft hat. Bei unbekannten Besuchern (Erstbesuch) zeigt HOME lediglich die stärksten Trend-Produkte an.
- Platzierung PERSONAL kann als Ersatz für HOME auf einer Homepage dienen, die nur begrenzten Bildschirmplatz zur Verfügung hat. Es kann auch als zweites Widget auf Kategorieseiten genutzt werden und ganz allgemein auf allen Seiten, auf denen keine fest zugeordneten Widgets eingesetzt werden.
- Abhängigkeit Das PERSONAL Widget hängt vom Befehl recommend ab.
POPULAR
- Code-Beispiel Beispiel für JSFiddle-Arbeitscode
- Kontext Auf Kategorieseiten konzentriert sich das Interesse eines Besuchers bereits auf eine bestimmte Produktkategorie. POPULAR bietet eine einfache Liste der meistverkauften Artikel in der aktuellen Kategorie an.
- Logik Eine einfache Liste der meistverkauften Produkte. Diese Liste basiert auf Produktanzeigen, nicht auf Salesdaten, daher sind die meistverkauften Artikel die am häufigsten angezeigten Produkte.
- Platzierung Unsere Best Practice ist, POPULAR auf Kategorieseiten als optionale Ergänzung des CATEGORY-Recommenders anzuzeigen.
- Abhängigkeit Das POPULAR Widget hängt von folgenden Befehlen ab: