Wählen Sie die Attribute aus, die in den Diagrammen dargestellt werden sollen, und klicken Sie Update charts, um die Seite zu aktualisieren.

Sie können auf einen Blick sehen, wie viele Kontakte vertreten sind, und diese auch schnell als Segment speichern.

Sie können diese Segmente so wie sie sind verwenden (z. B. als Empfängerquellen für E-Mail- oder SMS-Kampagnen) oder sie für ein gezielteres Engagement mit bestehenden Segmenten kombinieren.

Emarsys stellt eine Reihe von Standardattributen zur Verfügung, Sie können während des Setups aber auch zusätzliche Filter einschließen. Für jedes Diagramm werden nur die relevanten Attribute angezeigt, und auch das ist während des Setups anpassbar.

Wenn Sie eine bestimmte Konfiguration von Attributen als Standardansicht speichern wollen, klicken Sie das Icon Speichern am unteren Ende der Spalte mit den Attributen:

Auf vielen Tabs können Sie die aktuell angezeigten Daten auch exportieren; dafür klicken Sie in der rechten oberen Ecke das Icon Export:

Diese segmentieren die Kontakte nach ihrem Status in den verschiedenen Lebenszyklen:

• Customer lifecycle status - Sie können Kontakte auf Basis ihrer Lebenszyklusphase filtern.
• Lead lifecycle status - Sie können Kontakte auf Basis ihres Lead Lifecycle Status filtern.
• Buyer status - Sie können Kontakte auf Basis ihres Käuferstatus filtern.

Oder Sie filtern nach Engagement und Kaufhistorie:

• Days since last engagement - Sie können Kunden nach der Anzahl der Tage filtern, die seit ihrem letzten Engagement vergangen sind. Als Engagement gilt der Besuch der Website, das Klicken eines Links in einer E-Mail oder der Abschluss eines Kaufs.
• Days since last purchase - Sie können Kontakte nach der Anzahl der Tage filtern, die seit ihrem letzten Kauf vergangen sind. So können Sie etwa nach Kontakten filtern, die ihren letzten Kauf in den letzten 180 Tagen getätigt haben, indem Sie einen Zeitraum von 0 (d. h. dem aktuellen Tag) bis 180 Tage festlegen.

• Days since registration - Sie können Kontakte nach der Anzahl der Tage filtern, die seit ihrer Registrierung vergangen sind. So können Sie zum Beispiel nach Kontakten filtern, die sich vor 30 bis 60 Tagen angemeldet haben.
• Spent in monetary interval - Sie können Kunden auf Basis des Geldbetrags filtern, den sie während des in Ihren Smart Insight Einstellungen definierten Monetary-Intervalls ausgegeben haben.
• Total lifetime purchases - Sie können Kunden nach der Anzahl der Käufe filtern, die sie während ihrer gesamten Kaufhistorie getätigt haben. So können Sie zum Beispiel nach Kontakten filtern, die über die Dauer ihrer Kaufhistorie zumindest 2, aber nicht mehr als 5 Käufe getätigt haben.
• Total lifetime spend - Sie können Ihre Kunden nach dem Geldbetrag filtern, den sie in ihrer gesamten Kaufhistorie ausgegeben haben. So können Sie zum Beispiel die Kunden herausfiltern, die vor einigen Jahren um große Beträge eingekauft, im letzten Jahr aber nur noch wenig Geld ausgegeben haben. Sie können diesen Filter nutzen, um die Kontakte zu weiteren Käufen zu bewegen.
• Average order value - Sie können den Bereich des durchschnittlichen Bestellwerts angeben und Ihre Kontakte auf dieser Grundlage filtern.
• Generated (missing from Emarsys) - Sie können aus Ihren Berichten diejenigen Kontakte herausfiltern, die in der Emarsys Kontaktdatenbank fehlen.
• Email Sie können Kontakte auf Basis ihrer E-Mail-Adresse filtern.
• First registration - Sie können Kontakte nach dem Datum ihrer ersten Registrierung filtern. Alle Kontakte, die sich während des ausgewählten Zeitraums registriert haben, werden in die Diagramme aufgenommen.

Sie können den Schieberegler bewegen oder Zahlen in die Felder eingeben. Den Bereich selbst legen Sie während des Setups fest.

Damit werden die Diagramme anhand der gekauften Produkte segmentiert:

• Order(s) made X days ago - Sie können nach Kontakten filtern, die innerhalb des angegebenen Zeitraums einen Kauf getätigt haben. Dabei handelt es sich nicht notwendigerweise um den letzten Kauf des Kontakts.

• Order total - Sie können Kontakte nach dem Gesamtwert eines ihrer Einkäufe filtern. Wenn Sie einen Bereich definieren, werden im Diagramm nur die Einkäufe angezeigt, die in diesem Bereich liegen. Wenn Sie also zum Beispiel einen Bereich von 100 bis 250 Euro festlegen und ein Kontakt zuvor 4 Paar Socken für 40 Euro, dann 2 Paar Schuhe für 150 Euro und schließlich 3 Designerhemden für 450 Euro gekauft hat, wird nur der zweite Kauf in den Diagrammen angezeigt.
• Sales amount - Sie können Kontakte nach dem Preis der von ihnen gekauften Produkte filtern. Wenn ein Kontakt beispielsweise ein Paar Schuhe für 75 Euro und einen Designergürtel für 250 Euro gekauft hat und Sie den Bereich als 50 bis 200 definieren, wird in den Diagrammen nur der erste Kauf angezeigt.
• Date - Sie können einen Zeitraum auswählen und nach Kontakten filtern, die in diesem Zeitraum zumindest einen Kauf getätigt haben. Dieser Filter schließt Käufe mit einem Wert von null (Geschenke) bei der Suche nach Kontakten ein.
• Quantity - Sie können einen Bereich definieren und Kontakte nach der Anzahl der identischen Artikel filtern, die sie im Rahmen einer einzigen Bestellung gekauft haben. Wenn Sie zum Beispiel den Bereich 3 bis 10 definieren und einer Ihrer Kontakte 3 verschiedene Einkäufe getätigt hat - zuerst kaufte der Kunde eine Jacke, dann 3 Paar der gleichen Schuhe und schließlich 5 T-Shirts (der gleichen Art) -, werden nur die letzten beiden Einkäufe in den Diagrammen angezeigt.
• Product category - Sie können Kontakte nach der Kategorie des Produkts filtern, das sie gekauft haben.
• Attribution channel - Sie können nach dem für den Kauf verantwortlichen Kanal (derzeit: E-Mail, In-App- und Push-Kampagnen) filtern.
• Email campaign category - Käufe sind mit Kampagnen in Emarsys verknüpft. Sie können Kontakte auf Basis der Kampagnenkategorie in Emarsys filtern.
• Email campaign name - Käufe sind mit Kampagnen in Emarsys verknüpft. Sie können Kontakte auf Basis des Kampagnennamens in Emarsys filtern.

• Total spent on selection - Mit diesem Filter können Sie nach Kunden suchen, die den angegebenen Geldbetrag für die ausgewählten Kategorien, Produkte oder Käufe ausgegeben haben (wenn Sie ihn mit den Filtern product category oder purchase attribute kombinieren).
• Purchase number - Hierbei werden die Bestellungen und nicht die insgesamt gekauften Artikel gezählt. Sie können Kontakte filtern, indem Sie die genaue Zahl eines Kaufs aus einer Reihe von Käufen ermitteln. So können Sie zum Beispiel nach Kontakten filtern, die im Rahmen ihres zweiten Kaufs rote Schuhe gekauft haben, indem Sie diesen Filter (auf 2 gesetzt) mit dem Filter Title kombinieren.
• Erstattete Käufe werden von diesem Filter nicht gezählt.
• External id - Wenn Sie eine externe Kennung zur Identifizierung Ihrer Kunden, Produkte oder Filialgeschäfte verwenden, können Sie Kontakte nach dieser Kennung filtern.
• Title - Sie können Kontakte nach dem Namen der von ihnen gekauften Produkte filtern.
• Item - Sie können Kontakte nach der Kennung filtern, die Produkte und Käufe verknüpft.

• Sales channel - Sie können Kontakte nach dem Saleskanal filtern (d. h. entweder offline oder online), über den sie Produkte gekauft haben.
• Store id - Sie können Kontakte nach der ID des Filialgeschäfts filtern, in dem sie eingekauft haben.
• Store id - Sie können Kontakte nach dem Namen des Filialgeschäfts filtern, in dem sie eingekauft haben.
• Open date - Sie können Kontakte, die in einem Filialgeschäft eingekauft haben, anhand des Eröffnungsdatums dieses Geschäfts filtern.
• Country code - Sie können Kontakte nach dem Länder- oder Regionalcode des Filialgeschäfts filtern, in dem sie eingekauft haben.
• City - Sie können Kontakte nach der Location (Stadt) des Filialgeschäfts filtern, in dem sie eingekauft haben.
• Postal code - Sie können Kontakte nach der Postleitzahl des Filialgeschäfts filtern, in dem sie eingekauft haben.
• Size - Sie können Kontakte nach Fläche des Filialgeschäfts filtern, in dem sie eingekauft haben.
• Category - Sie können Kontakte nach der Kategorie des Filialgeschäfts filtern, in dem sie eingekauft haben.

Geben Sie einen beliebigen Teil des Produkt- oder Kategorienamens ein; die dynamische Suche zeigt alle möglichen Einträge an. Mehrfacheinträge sind möglich.

• Product (wildcard)

Sie können in Ihrer Suche auch die Wildcard-Zeichen ^, $, .* und | verwenden. Diese Funktion ist auf Anfrage beim Emarsys Support verfügbar und funktioniert wie folgt:

• ^den - Gibt alle Produktnamen zurück, die mit den beginnen, wie etwa denim.
• den$ - Gibt alle Produktnamen zurück, die mit den enden, wie etwa garden.
• d.*n - Gibt alle Produktnamen zurück, die ein d und ein n in dieser Reihenfolge enthalten, wie etwa denim, garden oder donkey.
• gar|den|nim - Das Pipe-Zeichen kann für mehrere Werte verwendet werden und gibt alle Produktnamen zurück, die einen davon enthalten, wie garden, denim oder nimble.

Damit werden die Diagramme anhand der Browse-Muster segmentiert:

• Affinity to product categories - Es werden nur Kontakte angezeigt, die Artikel in bestimmten Kategorien angezeigt haben.
• Days since last website visit - Damit können Sie das Diagramm auf Basis der Aktualität verfeinern.