Mit unserem Relational Data Service können Sie Ihre externen (Client-gehosteten) Datenbanken mit Emarsys verbinden und die darin enthaltenen Datenfelder für das Erstellen von Segmenten oder Befüllen von Personalisierungsvariablen verwenden.
Weitere Informationen erhalten Sie in: Relational Data - Übersicht.
Inhalt:
Ihre Datenbank vorbereiten
- Tabellen und Ansichten
Wenn Sie eine externe Datenbank mit Emarsys verbinden, rufen wir automatisch sämtliche Tabellen und Ansichten aus der Datenbank ab und zeigen diese auf der Seite Relational Data, Tab Tables & Views an.
Jede Tabelle oder Ansicht darf nur mit einem einzigen Satz an Referenzfeldern (welche mit UND verbunden sind) für die Personalisierung verwendet werden. Daher müssen Sie noch vor Herstellen der Verbindung so viele Ansichten erstellen, wie Sie in Ihrer Datenbank verwenden werden. - Duplikate
Duplizierte Kontakte werden von unseren Connectors zurückgewiesen. Daher müssen Sie noch vor Herstellen der Verbindung Ihre Datenbank deduplizieren.
Verbindung einrichten
Bevor Sie beginnen, beachten Sie bitte folgende Einschränkungen:
- Die unterstützten Versionen von mySQL sind: 5.5, 5.6 und 5.7.
- Bei einer Redshift-Verbindung ist kein CA-Zertifikat erforderlich.
- Damit wir umfassenden Zugriff auf Ihre Datenbank haben, müssen Sie unsere IP auf Ihre Whitelist setzen: 185.4.123.112.
Der erste Schritt bei der Verwendung von Relational Data ist, die Verbindung zwischen Ihrer Datenbank und Emarsys einzurichten. Gehen Sie dafür zum Tab Add-ons -> Relational Data -> Connections.
In der rechten oberen Ecke des Tabs Connections klicken Sie die drei Punkte und wählen Sie den Verbindungstyp aus, der eingerichtet werden soll.
Folgende Verbindungstypen sind verfügbar:
Für einige der Verbindungstypen ist ein CA-Zertifikat erforderlich. Wie Sie ein solches Zertifikat erwerben können, erfahren Sie hier.
MySQL
Sie müssen alle Felder ausfüllen, die mit einem Asterisk (*) gekennzeichnet sind.
Wenn Sie alle erforderlichen Daten hinzugefügt haben, können Sie die Verbindung einem Test unterziehen; wenn alles funktioniert, klicken Sie Save, um den Connector zu erstellen.
In Ihrer MySQL Datenbank müssen dem Datenbankbenutzer, den Sie mit Emarsys teilen, folgende Rollen zugewiesen sein:
-
SELECT,SHOW VIEW
Wenn Sie MyAdmin verwenden wollen, sollten Sie dem Datenbankbenutzer, den Sie mit Emarsys teilen, zusätzlich folgende Rollen zuweisen:
-
ALTER,CREATE,CREATE VIEW,DELETE,DROP,INSERT,INDEX,UPDATE
MyAdmin
Bitte beachten Sie, dass edit und delete nur bei Verbindungen verfügbar sind, bei denen die Datenbank nicht von Emarsys gehostet wird.
Die Informationen und Steuerelemente auf der Seite MyAdmin werden von phpMyAdmin gewartet, nicht von Emarsys.
Amazon Redshift
Sie müssen alle Felder ausfüllen, die mit einem Asterisk (*) gekennzeichnet sind.
Wenn Sie alle erforderlichen Daten hinzugefügt haben, können Sie die Verbindung einem Test unterziehen; wenn alles funktioniert, klicken Sie Save, um den Connector zu erstellen.
In Ihrer Amazon Redshift Datenbank muss dem Datenbankbenutzer, den Sie mit Emarsys teilen, folgende Rolle zugewiesen sein:
SELECT
PostgreSQL
Sie müssen alle Felder ausfüllen, die mit einem Asterisk (*) gekennzeichnet sind.
Wenn Sie alle erforderlichen Daten hinzugefügt haben, können Sie die Verbindung einem Test unterziehen; wenn alles funktioniert, klicken Sie Save, um den Connector zu erstellen.
In Ihrer PostgreSQL Datenbank muss dem Datenbankbenutzer, den Sie mit Emarsys teilen, folgende Rolle zugewiesen sein:
SELECT
Google BigQuery
Mit dem Google BigQuery Datenbank-Connector können Daten ausschließlich zu Segmentierungszwecken nach Emarsys gezogen werden. Für Personalisierungsfelder ist die Verwendung nicht möglich.
Der Grund dafür ist, dass BigQuery für massive Datensätze optimiert ist und seine Queries 2-5 Sekunden dauern, unabhängig von der Größe des Datensatzes. Die Verwendung für Personalisierungsabfragen hätte negative Auswirkungen auf die Performance beim E-Mail-Versand.
Sie müssen alle Felder ausfüllen, die mit einem Asterisk (*) gekennzeichnet sind. Sie können auch alle Informationen in einer JSON-Datei direkt aus der Google Cloud Console importieren. Eine detaillierte Anleitung erhalten Sie hier.
Wenn Sie alle erforderlichen Daten hinzugefügt haben, können Sie die Verbindung einem Test unterziehen; wenn alles funktioniert, klicken Sie Save, um den Connector zu erstellen.
In Ihrer Google BigQuery Datenbank müssen dem Datenbankbenutzer, den Sie mit Emarsys teilen, folgende Rollen zugewiesen sein:
-
BigQuery Data Viewer,BigQuery Job User
Microsoft SQL
Sie müssen alle Felder ausfüllen, die mit einem Asterisk (*) gekennzeichnet sind.
Wenn Sie alle erforderlichen Daten hinzugefügt haben, können Sie die Verbindung einem Test unterziehen; wenn alles funktioniert, klicken Sie Save, um den Connector zu erstellen.
In Ihrer Microsoft SQL Datenbank muss dem Emarsys Benutzer folgende Rolle zugewiesen sein:
-
DELETE,INSERT,SELECT,UPDATE,VIEW DEFINITION
Azure SQL
Sie müssen alle Felder ausfüllen, die mit einem Asterisk (*) gekennzeichnet sind.
Wenn Sie alle erforderlichen Daten hinzugefügt haben, können Sie die Verbindung einem Test unterziehen; wenn alles funktioniert, klicken Sie Save, um den Connector zu erstellen.
In Ihrer Azure SQL Datenbank muss dem Emarsys Benutzer folgende Rolle zugewiesen sein:
-
DELETE,INSERT,SELECT,UPDATE,VIEW DEFINITION
Referenzfelder
Anhand der Referenzfelder bestimmen Sie, welche Einträge für die Personalisierung verfügbar gemacht werden.
Wenn Sie eine Personalisierungsvariable in Ihrem Nachrichten-Content definieren, werden Sie aufgefordert, die Werte für die Felder zur Verfügung zu stellen. Die Felder und Werte, die Sie angeben, agieren als Filterkriterien (verbunden durch ein UND) und verlinken mit den Dateneinträgen, die Sie für die Personalisierung des Contents verwenden können.
Wählen Sie die gewünschten Referenzfelder aus dem Dropdown aus und fügen Sie, falls erforderlich, einen Standardwert hinzu; wenn Sie fertig sind, klicken Sie Save.
Der Standardwert wird verwendet, falls das Referenzfeld in einem Eintrag keinen Wert enthält.
Eindeutige Wertefelder wie ID, Bestellung, Preis etc. benötigen keinen Standardwert. Jedoch kann die Definition eines Standardwerts hifreich sein, wenn Sie einen Fallback-Wert benötigen, zum Beispiel, wenn Sie Spracheinstellungen haben.
Die Felder hier filtern ausschließlich die Datenbankeinträge. Für die eigentlichen Personalisierungsvariablen können Sie jedes im Eintrag enthaltene Feld einschließen.
Wenn Sie fertig sind, können Sie fortsetzen und Segmente mit Relational Data erstellen oder Content mit Relational Data personalisieren.