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    Sales Data Batch Loads:: Sales Data Loads
    Aktualisiert

    Auf der Seite Management > Sales Data Batch Loads können Sie Ihre Data Loads, Fehlerdetails und potenzielle Probleme mit der Datenqualität überprüfen.

    Die Seite Sales Data Loads hat folgende Tabs:

    Load-Übersicht

    Hier können Sie alle Uploads von Salesdaten-Dateien der letzten 60 Tage überprüfen. Das Tab Load Overview enthält folgende Widgets:

    Um den ausgewählten Zeitraum zu ändern, klicken Sie das Feld Date Range.

    Erfolgreiche Loads

    In diesem Widget können Sie jene Loads überprüfen, die während des ausgewählten Zeitraums erfolgreich nach Emarsys geladen wurden.

    Dieses Widget ist nützlich, wenn Sie:

    • nach Tagen suchen wollen, an denen keine Bestellungen nach Emarsys geladen wurden.
    • Unregelmäßigkeiten beim Laden überprüfen wollen: Dateien werden zu Emarsys hochgeladen, enthalten aber weniger Bestellungen als erwartet.
    • untersuchen wollen, wann die Unregelmäßigkeiten bei den Data Loads begonnen haben.
    • Fragen beantworten wollen wie: Was ist das letzte Kaufdatum? Gibt es Tage, für die Kaufdaten fehlen?

    Die in diesem Widget angezeigten Zahlen enthalten auch Bestellungen mit Warnungen bzgl. der Datenqualität.

    Um weitere Details für einen bestimmten Tag anzuzeigen, bewegen Sie den Cursor über das Diagramm.

    Hier können Sie folgende Metriken überprüfen:

    • Number of Loaded Orders - Die aggregierte Anzahl der Bestellungen, die während des ausgewählten Zeitraums erfolgreich geladen wurden. Sie sehen auch die Anzahl jener Dateien, die Bestellungen enthalten, die entweder erfolgreich oder teilweise hochgeladen wurden.
    • Last Missing Load - Das letzte Datum, zu dem alle Datei-Uploads fehlgeschlagen sind oder kein Upload initiiert wurde.

    Sie können zwischen folgenden Ansichten wechseln:

    • Load Date - Zeigt die Bestellungen auf Basis des Datums, an dem die Salesdaten-Dateien, welche die Bestellungen enthalten, geladen wurden.
    • Order Date - Zeigt die Bestellungen basierend auf dem Datum, zu dem sie erfolgt sind.

    Load-Verlauf

    In diesem Widget können Sie Ihre Salesdaten-Loads gemeinsam mit folgenden Informationen überprüfen:

    • Load Status - Der Status kann wie folgt sein:
      • Full Load
      • In Progress
      • Partial Load
      • Failed Load

    Weitere Informationen erhalten Sie unter: Load-Status und Fehlertypen in CSV Loads

    • Load Date - Das Datum der Ladung.
    • Successful Order Loads - Die Anzahl der Bestellungen in der Salesdaten-Datei, die erfolgreich geladen wurden.
    • Failed Order Loads - Die Anzahl der Bestellungen in der Salesdaten-Datei, die nicht geladen werden konnten.
    • Total Orders - Die Gesamtzahl der Bestellungen in der Salesdaten-Datei.

    Sie können die Ergebnisse filtern, indem Sie das Feld Search verwenden oder einen Load Status auswählen.

    Details der Sales Data Loads überprüfen

    Um die Details zu eines Salesdaten-Upload zu überprüfen, klicken Sie das Icon für View Details.

    Hier können Sie folgende zusätzliche Informationen einsehen:

    • Error Details - Detaillierte Informationen, die beschreiben, warum der Upload der Salesdaten-Datei fehlgeschlagen ist oder diese nur teilweise geladen wurde. Unterhalb der Fehlermeldung werden für jeden Fehlertyp maximal 10 Beispiele aus der Salesdaten-Datei angegeben. Sie können auch die betroffenen Felder sehen. Um die restlichen Fehlermeldungen zu überprüfen, exportieren Sie die Details, indem Sie Export Data klicken.
    • Load Duration - Die Zeit, die zum Laden der Salesdaten-Datei benötigt wurde.
    • Total Lines - Die Anzahl der Zeilen in der Salesdaten-Datei.
    • File Size - Die Größe der Datei.

    Bei manchen fehlgeschlagenen Data Loads sind keine Details zu den Bestellungen verfügbar, weil Emarsys die Salesdaten-Datei nicht verarbeiten konnte.

    Um die gesamte Datei oder die fehlerhaften Bestellungen zu exportieren, klicken Sie Export Data. Sie können die Salesdaten-Datei exportieren.

    Hinweise:

    • Sie können die Salesdaten-Datei nach dem Upload 30 Tage lang exportieren.
    • Sie können die Salesdaten-Datei nicht exportieren, wenn der Upload aufgrund einer Größenüberschreitung fehlgeschlagen ist.

    Load-Status und Fehlertypen in CSV Loads

    Full Load

    Der Upload der Salesdaten-Datei war erfolgreich und sämtliche Bestellungen wurden in Emarsys geladen.

    Partial Load

    Die Salesdaten-Datei enthält eine oder mehrere Bestellungen, die aus den angeführten Gründen nicht in Emarsys geladen wurden. Die übrigen Bestellungen wurden geladen und von Emarsys erfolgreich verarbeitet.

    Fehlertypen:

    • Invalid data type (Ungültiger Datentyp): Ein einzelner oder mehrere Werte entsprechen nicht dem in Ihrer Konfiguration definierten Datentyp.
    • Invalid data format (Ungültiges Datenformat): Die Salesdaten-Datei enthält eine oder mehrere Zeilen, die nicht korrekt formatiert sind.
    • Unaccepted value (Nicht akzeptierter Wert): Die Salesdaten-Datei enthält eine oder mehrere Zeilen mit Werten, die nicht den Anforderungen entsprechen.
    • Mandatory value missing (Obligatorischer Wert fehlt): Ein obligatorischer Wert fehlt in der Bestellung.

    Falls der transactionType oder die transactionId fehlt, kann der Datei-Upload nicht erfolgen.

    • Extra value (Zusätzlicher Wert): Ein einzelnes oder mehrere Trennzeichen wurden nicht in Escape gesetzt, sodass in den betroffenen Zeilen mehr Spalten vorhanden sind als in Ihrer Konfiguration angegeben.
    • Non-unique external_id (Nicht eindeutige externe ID): Eine externe ID ist in einer Transaktion mehrfach enthalten.
    • Refunds value error (Fehler bei Rückerstattungswert): Der transactionType ist auf refund gesetzt, aber amount ist keine negative Zahl.
    • Refunds without reference ID (Rückerstattungen ohne Referenz-ID): Der transactionType ist auf refund gesetzt, es ist aber keine referenceOrderId enthalten.

    Die referenceOrderId darf nicht leer sein. Im Idealfall stimmt sie mit einer bestehenden order ID (Bestell-ID) überein.

    • Top level field error: Ein Feld der obersten Ebene ist innerhalb einer Transaktion unterschiedlich.
    • Future order: transactionCreatedDateTime oder transactionLastChangedDateTime enthält ein Datum, das später ist als das Datum in received_at.
    • Invalid account_currency: Ein Feld enthält eine andere Währung als jene, die in Ihrer Konfiguration angegeben ist.
    • Duplicated orders: Die transactionId existiert bereits für den transactionType in den letzten 30 Tagen.

    Failed Load

    Keine der Bestellungen in der Salesdaten-Datei konnte in Emarsys geladen werden; die Gründe sind wie folgt:

    Fehlertypen:

    • Alle Bestellungen in der Salesdaten-Datei sind fehlerhaft.
    • Die Dateigröße überschreitet das Limit (100 GB).

    In diesem Fall können die Datei oder die Fehler nicht exportiert werden.

    • Das Format ist ungültig. Es können ausschließlich CSV-Dateien hochgeladen werden.
    • Eine erforderliche Spalte fehlt in der Datei oder ist falsch angeordnet.
    • Es fehlt ein obligatorischer Wert: Der Wert transactionId oder transactionType fehlt in der Bestellung.
    • Eine einzelne oder mehrere Spalten enthalten mehr Zeichen, als erlaubt sind.
    • Die Salesdaten-Datei enthält ein Anführungszeichen, das nicht geschlossen wurde.
    • Ein Anführungszeichen wurde nicht in Escape gesetzt.
    • Die Salesdaten-Datei enthält ungültige Codierung. Es muss UTF-8-Codierung verwendet werden.
    • Es fehlen Werte in einer erforderlichen Spalte.
    • Die Salesdaten-Datei enthält einen unbekannten Fehlertyp.

    Fehlgeschlagene und teilweise erfolgte Loads reparieren

    Im Fall von fehlgeschlagenen (Failed) und teilweisen (Partial) Loads gehen Sie wie folgt vor:

    1. Sie können auf fehlerhafte Bestellungen oder Salesdaten-Dateien zugreifen, indem Sie diese exportieren. Dafür klicken Sie Export Data.
    2. Nachdem Sie die Probleme behoben haben, können Sie die korrigiertenBestellungen oder Salesdaten-Dateien erneut hochladen.

    Wir empfehlen, in diesem Fall nur die fehlerhaften Bestellungen oder Salesdaten-Dateien hochzuladen. Wenn Sie innerhalb von 30 Tagen Bestellungen mehrmals erfolgreich hochladen, erhalten Sie eine Fehlermeldung, die besagt, dass es duplizierte Bestellungen gibt.

    1. Nach einem erfolgreichen Upload erscheinen die Bestellungen korrekt in der Datenbank.

    Der Status der Salesdaten-Datei, die Sie gerade hochgeladen haben, wird im Widget Sales Data Load History in einer neuen Zeile mit einem neuen Upload-Datum angezeigt. Der Status der ursprünglichen Loads des Typs Failed oder Partial und die Anzahl der Fehler, die sie enthalten, bleiben unverändert.

    Datenqualität

    Hier können Sie die Qualität der erfolgreich zu Emarsys hochgeladenen Salesdaten überprüfen. Wie Sie mit fehlerhaften Bestellungen umgehen, hängt von Ihrem Geschäftsmodell und Ihren Data-Load-Verfahren ab.

    Auf dem TabData Quality können Sie folgende Metriken überprüfen:

    Standardmäßig werden die Metriken auf Basis der in Emarsys geladenen Salesdaten der letzten 7 Tage berechnet. Um den ausgewählten Zeitraum zu ändern, klicken Sie das Feld Date Range.

    Auf dem Tab Data Quality zeigt jedes Widget die Anzahl und den Prozentsatz der betroffenen Bestellungen sowie die Gesamtzahl der Bestellungen für den ausgewählten Zeitraum an. Die Widgets bestehen aus zwei Teilen:

    • Chart: Hier sehen Sie die Anzahl der betroffenen Bestellungen, basierend auf dem Datum, an dem sie geladen wurden. Das ist nützlich, wenn Sie untersuchen müssen, wann ein bestimmtes Problem begonnen hat.
    • Details: Hier können Sie die Definition der spezifischen Metrik und ihre Auswirkungen überprüfen.

    Manage Data Quality Issues

    Um zu überprüfen, wie Probleme mit der Datenqualität behandelt werden, klicken Sie Manage Data Quality Issues.

    Je nach Ihrem Geschäftsmodell oder Ihren Data-Load-Praktiken können Sie bestimmte Metriken wie folgt ignorieren:

    1. Wählen Sie das Problem mit der Datenqualität aus, das ignoriert werden soll.
    2. Geben Sie einen Kommentar ein, in dem Sie erklären, warum Sie das Problem ignorieren wollen. Sie können diesen Kommentar jederzeit bearbeiten. Kommentare sind für alle Nutzer sichtbar, die mit dem jeweiligen Account verbunden sind. So können Sie zum Beispiel mit diesen Kommentaren Ihrem Team helfen, indem Sie erklären, warum die Entscheidung getroffen wurde, dieses spezifische Problem zu ignorieren.

    Wenn Sie definieren, welche Probleme mit der Datenqualität ignoriert werden sollen, beachten Sie bitte Folgendes:

    • Die ausgewählten Metriken werden auf dem Screen Data Quality nicht angezeigt.
    • Für die ausgewählten Metriken werden keine Benachrichtigungen angezeigt.

    Es wird nur ganz oben auf dem Screen Data Quality eine Benachrichtigung angezeigt, die besagt, dass das betroffene Problem ignoriert wird.

    Fehlender Eintrag im Produktkatalog

    Definition:

    Die Bestellungen in Ihrer Salesdaten-Datei enthalten Produkte, die nicht im Produktkatalog gefunden werden können (d.h., die productId stimmt mit keinem Produkt im Smart Insight Produktkatalog überein).

    Impact:

    Dieses Problem hat Auswirkungen auf das Audience Reporting und die Berichte zur Produktaffinität (Product Affinity Reports).

    Anonyme Kontakte

    Definition

    Die Salesdaten-Datei enthält Bestellungen von Kontakten ohne externe Kontakt-ID (d.h., die externalContactId ist NULL).

    Impact:

    • Anonyme Kontakte fehlen in den Segmenten und Automation Programmen und werden Ihre Kampagnen nicht erhalten.
    • Das Problem hat Auswirkungen auf Berichte, die auf Lifecycle-Berechnungen basieren.
    • Das Problem hat Auswirkungen auf alle Berichte, die auf zugeordneten Umsätzen basieren.

    Nicht identifizierte Kontakte

    Definition:

    Die Salesdaten-Datei enthält Bestellungen von Kontakten, die keinem Kontakt in der Emarsys Kontaktdatenbank zugeordnet werden können (d.h. die contact_id ist NULL).

    Impact:

    • Nicht identifizierte Kontakte fehlen in den Segmenten und Automation Programmen und werden Ihre Kampagnen nicht erhalten.
    • Das Problem hat Auswirkungen auf alle Berichte, die auf zugeordneten Umsätzen basieren.

    Emarsys aktualisiert die Kontaktdaten täglich; daher ist es möglich, dass dieses Problem ohne weiteres Zutun behoben wird, wenn die betroffenen Kontakte zu einem späteren Zeitpunkt nach Emarsys geladen werden.

    Duplizierte Artikelkäufe

    Definition:

    transactionId und transactionType enthalten mehrmals dieselbe productId mit denselben Werten für quantity und amount_in_account_currency.

    Impact:

    Dieses Problem hat möglicherweise Auswirkungen auf die Lifecycle-Analysen, die Berechnungen zum Käuferstatus und die Umsatzzahlen auf allen Berichtsseiten, ebenso wie auf den durchschnittlichen Bestellwert.

    Probleme mit der Datenqualität beheben

    Probleme mit der Datenqualität können erst nach Löschen der entsprechenden Salesdaten behoben werden.

    Derzeit können nur die kompletten Salesdaten gelöscht werden. Weitere Informationen erhalten Sie unter: Salesdaten löschen