Es ist von enormer Wichtigkeit, dass Sie die Produktdaten zwischen Emarsys und Ihrem Webshop konsistent halten; nur so kann sichergestellt werden, dass der Inhalt Ihrer Nachrichten und die Empfehlungen auch dem tatsächlichen Online-Angebot entsprechen.
Bitte lesen Sie diesen Artikel, bevor Sie den Terminplan für die regelmäßige Datensynchronisation einrichten, und vergewissern Sie sich, dass Ihre Produktdatendatei so konfiguriert ist, wie in den nachstehenden Spezifikationen und Richtlinien angeführt.
Wichtig: Ihre Produktdatendatei ersetzt bei jedem Import den gesamten Produktkatalog. Sämtliche Daten werden nicht einfach nur aktualisiert, sondern vollständig überschrieben, und wenn Produkte nicht in der Datei enthalten sind, sind sie auch nicht länger in der Emarsys Produktdatenbank verfügbar.
Bevor Sie beginnen
Was sind Produktdaten?
Produktdaten sind sämtliche Informationen zu allen Produkten, die Sie auf Ihrer Website verkaufen oder in der Vergangenheit verkauft haben. Diese werden üblicherweise in einer einzigen Datei (dem Produktkatalog) auf einem von Ihnen gehosteten Server gespeichert und täglich mit Emarsys synchronisiert.
Ihre Produktdatendatei können Sie über Management > Predict Datenquellen > Produktdatenseite überwachen und bearbeiten.
Hier sehen Sie, wie die Elemente einer Produktseite in Emarsys Produktdatenfelder übersetzt werden:
Warum sind Produktdaten wichtig?
Ihre Produktdaten werden von den meisten Emarsys Produkten und Funktionen benötigt, einschließlich Predict und Smart Insight.
Genaue Produktdaten ermöglichen Ihnen, bestimmte Kundensegmente gezielt anzusprechen, und zwar auf Basis der gekauften, angezeigten oder im Warenkorb zurückgelassenen Produkte. Basierend auf diesen Informationen können Sie auch dynamische, maßgeschneiderte Produktempfehlungen senden.
Wie viel Aufwand muss ich investieren?
Das hängt davon ab, welches Format Sie für Ihre Produktdatendatei verwenden wollen. Wir unterstützen zwei Formate:
- Emarsys CSV-Format
- Google Product Feed (GPF)
Wenn Sie das Emarsys CSV-Format verwenden, müssen Sie eine Output-Datei generieren, die unseren Spezifikationen entspricht, die Sie weiter unten und in unseren CSV-Richtlinien finden. Je nach Größe und Komplexität Ihres Produktkatalogs muss Ihr Datenspezialist möglicherweise einige Stunden aufwenden, um diese Datei liefern zu können. Sollte unsere Validierungs-Engine danach Probleme entdecken, müssen Sie diese zuerst beheben. Das kann wiederum einige Stunden Aufwand für den Datenspezialisten bedeuten.
Nachstehend finden Sie eine Schätzung, wie viel Zeit für das Einrichten der Produktdatendatei kalkuliert werden muss:
Aktion
|
Rolle | Max. Aufwand |
---|---|---|
Produktdaten generieren | Datenspezialist | Bis zu 6 Stunden |
Produktdatendatei überprüfen | Datenspezialist | 5 Minuten |
Produktdatendatei reparieren, falls erforderlich | Datenspezialist | Hängt von der Anzahl und dem Schweregrad der Probleme ab, üblicherweise aber nicht mehr als 2 Stunden |
Regelmäßige Updates einrichten | Marketer/Datenspezialist | 5 Minuten |
Falls Sie bereits über einen Google Product Feed (GPF) verfügen, können Sie diese Schritte möglicherweise auslassen, da Ihr GPF wahrscheinlich auch von Emarsys verwendet werden kann. Sie sollten aber in jedem Fall überprüfen, ob Ihr GPF alle erforderlichen Felder enthält. Wenn Sie sich nicht sicher sind, kontaktieren Sie einfach den Emarsys Support und wir überprüfen Ihre Datei für Sie.
Das Bildformat WEBP wird nicht unterstützt.
Verwenden Sie für Ihre Produktbilddateien keine Farbunterabtastung (Chroma Subsampling). Diese Kompressionstechnik wird nicht unterstützt und die entsprechenden Bilder werden in den Empfehlungs-Widgets nicht angezeigt.
Wen muss ich von meiner Seite aus involvieren?
- Wenn Sie das Emarsys CSV-Format verwenden, benötigen Sie einen Datenspezialisten, der die Produktdaten bereitstellt und optional einen Produktverantwortlichen zur Überwachung des Projekts.
- Wenn Sie Ihren Google Product Feed wiederverwenden, benötigen Sie wahrscheinlich nur einen Link zu Ihrer GPF-Datei. Diesen sollte Ihr Datenspezialist zur Verfügung stellen können.
Was soll ich in die Produktdatendatei einschließen?
Wir empfehlen dringend, alle Produkte einzuschließen, die jemals auf Ihrer Website verkauft wurden, auch wenn sie nicht mehr verfügbar sind (setzen Sie einfach den entsprechenden Wert im Feld available
).
Das Einschließen der Produkte und Kategorien aus der Vergangenheit hilft dabei, auf Basis des Webverhaltens ein möglichst präzises und robustes Affinitätsmodell zu erstellen; auch reduziert es das Risiko, dass Ihre Produktdaten beschädigt oder inkonsistent werden.
Bestellungen enthalten in der Regel auch eine Reihe von Serviceleistungen, wie z. B. Lieferkosten und -art, Verpackung, kostenlose Geschenke oder Werbeaktionen. Emarsys ist nicht in der Lage, zwischen diesen und tatsächlichen Produkten in der Bestellung zu unterscheiden. Daher sollten Sie alle Serviceleistungen in Ihrer Produktdatendatei als nicht verfügbare Produkte aufführen. Dadurch verhindern Sie, dass diese Positionen als Empfehlungen angeboten werden.
Wie oft muss ich Produktdaten hochladen?
Wir empfehlen, die Produktdaten wenigstens einmal täglich hochzuladen. Es kann von Vorteil sein, die Produktdaten öfter hochzuladen, etwa wenn wichtige Felder wie 'Preis' und 'Verfügbarkeit' innerhalb eines Tages angepasst werden.
Allgemeine Regeln für Ihre Datendatei
- Ihre Produktdatendatei sollte eine einfache .csv-Tabelle sein; eine Zeile sollte jeweils alle Attribute eines bestimmten Produkts enthalten, wie die Artikel-ID, die URL der Produktseite, den Link zum Produktbild etc.
- Bitte beachten Sie, dass Werte die Groß- und Kleinschreibung beachten. Die Identifikatoren
Women_Dress_100
undwomen_dress_100
werden individuell behandelt. - Verwenden Sie eine CSV-Exportbibliothek, die mit dem Standard-CSV-Format kompatibel ist.
- Verwenden Sie Kommazeichen für das Trennen der Felder in einer Zeile.
- Verwenden Sie in Feldern, die mehrere Werte enthalten, eine Pipe (|), um die Werte zu trennen. Beispiel:
,John Lennon|Paul McCartney|George Harrison|Ringo Starr,...
- Wenn ein Feld keinen Wert hat, lassen Sie es leer. Beispiel:
value1,,value3,value4
- Verwenden Sie in den Feldern keine Neue-Zeile-Zeichen, weder ohne noch mit Anführungszeichen.
- Verwenden Sie UTF-8-Codierung.
- Schließen Sie die Feldnamen in der ersten Zeile (Header) ein und vergewissern Sie sich, dass alle nachfolgenden Zeilen jene Werte enthalten, die den im Header gelisteten Feldern entsprechen.
- Verwenden Sie nicht mehr als 255 Spalten.
- Verwenden Sie keine Feldwerte, die größer als 64 KB sind.
- Redundante Leerzeichen (am Anfang und am Ende) werden automatisch entfernt, es sei denn, sie stehen in Anführungszeichen (z. B. 1, 2, 3 ist dasselbe wie 1,2,3).
- Selbst wenn die Produktdatendatei üblicherweise Informationen enthält, die auf Ihrer Website öffentlich zugänglich sind, wollen Sie vielleicht den Speicher, in den die Daten geladen werden, durch ein Passwort schützen. Emarsys unterstützt in vollem Umfang das Hochladen von Produktdatendateien in einen sicheren, passwortgeschützten Speicher, der sich an Ihrem Standort befindet.
Die Produktdatei sollte nur Buchstaben, Zahlen, Unterstriche, Bindestriche und Schrägstriche enthalten. Der Schrägstrich ist für das im Parent/Child Feature verwendete Präfix g/
reserviert.
Beispiel gefällig? Klicken Sie hier, um eine Produktdatendatei im Emarsys CSV-Format anzuzeigen, oder laden Sie eine Beispieldatei herunter.
Dateigröße
- Falls Ihre Produktdatendatei über eine Million Artikel enthält, kontaktieren Sie vor dem Import bitte den Emarsys Support.
- Falls Ihre Produktdatendatei eine Größe von mehreren hundert Megabytes hat, sollten Sie überlegen, die Datei zu komprimieren. Sie können gzip-komprimierte Produktdatendateien zu Emarsys hochladen. Verwenden Sie zum Hochladen den Header
Content-Encoding: gzip
.
Produktkategorien
Im Feld „category“ geben Sie den Produktkategoriepfad Ihrer Artikel ein, und zwar basierend auf dem Produktkategorisierungssystem Ihres Onlineshops.
Bitte achten Sie besonders darauf, dass die Produktkategorien in Ihrem Webshop und in Ihrer Produktdatendatei konsistent sind.
Ein häufiger Grund für Fehler (und damit Verzögerungen) beim Onboarding von Produktdaten ist, dass die Produktdatendatei nicht dieselben Kategorien verwendet wie der Befehl category im Web Extend Datensammlungs-Skript.
Ein Kategoriepfad beschreibt, wo in der Kategoriehierarchie ein Produkt angesiedelt ist. Dies ist eine durch >
getrennte Liste von Unterkategorien, die mit der obersten Kategorie beginnt.
Ein kleines Fahrradgeschäft könnte beispielsweise die folgende Kategorienhierarchie haben:
Bikes Road Bikes Mountain Bikes Parts Road Tyres Chains MTB Tyres Chains
In dieser Struktur sind Bikes
und Bikes > Road Bikes
beides gültige Kategoriepfade, während Road Bikes
selbst nicht gültig ist, da es keine oberste Kategorie ist.
Der Kategoriepfad für bike1
, ein tolles Rennrad, ist Bikes > Road Bikes
, was in Ihrer Produktdatendatei wie folgt angegeben werden kann:
item, title, category,... bike1, Awesome Road Bike, Bikes > Road Bikes,
Emarsys Predict unterstützt eine unbegrenzte Zahl von Kategorie-Levels, während bei Smart Insight maximal fünf Levels möglich sind. Gibt es mehr als 5 Levels, behält Smart Insight die obersten 5 bei und ignoriert den Rest.
Artikel mit mehreren Kategorien
Manchmal kann es erforderlich sein, Produkte mehreren Kategorien zuzuweisen. So verkauft unser Radshop beispielsweise pedal1
, ein universell einsetzbares Hybridpedal, das sowohl mit Rennrädern als auch mit Mountainbikes verwendet werden kann. Als solches gehört es sowohl zu Parts > Road > Pedals
als auch zu Parts > MTB > Pedals
; pedal1
sollte also in mehreren Kategoriepfaden gelistet sein. Listenelemente sollten im Feld category
durch einen geraden Strich |
(ein Pipe-Zeichen) voneinander getrennt werden.
item, title, category, ... pedal1, Universal Hybrid Pedal, Parts > Road > Pedals | Parts > MTB > Pedals,...
Standard-Produktdatenfelder
Die Funktion für über- und untergeordnete Katalogstruktur ermöglicht es Ihnen, eine zweistufige Produktstruktur zu verwenden und diese Daten für Empfehlungen und Personalisierung zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter der Funktion für über- und untergeordnete Katalogstruktur.
Feld
|
Erforderlich | Typ | Beispiel | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
item |
Ja | String | BOOK0012 | - Die eindeutige ID, die in Ihrem Webstore zur Identifizierung des Produkts verwendet wird. |
- Verwenden Sie in Ihrer Produktdatei dieselbe item_id immer nur einmal.Wenn dieselbe item_id mehrfach verwendet wird, wird nur eine dieser Zeilen verarbeitet, die restlichen Duplikate werden nicht berücksichtigt und auf der Seite "Produktkatalog" weist eine gelbe Warnmeldung auf diesen Umstand hin. |
||||
- Schließen Sie in der Produktdatendatei keine Produktvarianten auf SKU-Level ein. Eine gute Faustregel ist, einen Artikel immer dann als 'unique' zu betrachten, wenn er in Ihrem Onlineshop eine eigene URL hat. | ||||
- Verwenden Sie in diesem Feld keine Strichpunkte (; ). Diese werden nicht unterstützt. |
||||
title |
Ja | String | The Hitchhikers guide | - Der Name des Produkts. |
- Fügen Sie keine Werbetexte ein. | ||||
Link |
Ja | URL | http://www.buy.me/hitch/ | - Die URL für die Produktseite des Artikels. |
- Beginnen Sie mit dem Protokoll, etwa http oder https. | ||||
- URLs (z.B. im Feld Link des Produktkatalogs) sollten ordnungsgemäß URL-kodiert sein. Eine Ausnahme bilden die Felder, die in Predict verwendet werden - diese werden automatisch kodiert, Sie müssen also nichts weiter tun.Hinweis: Bitte verwenden Sie nur ASCII-Zeichen, um Kompatibilitätsprobleme mit iOS-Geräten zu vermeiden. |
||||
image |
Nein | URL | http://www.buy.me/hitch_thumb.jpg | - Die URL für das Produktbild. Hinweis: Bitte verwenden Sie nur ASCII-Zeichen, um Kompatibilitätsprobleme zu vermeiden. Das Feld link der Bild-URL sollte eine korrekte URL-Codierung aufweisen. |
- Beginnen Sie mit dem Protokoll, etwa http oder https. | ||||
- Als Best Practice empfehlen wir die Verwendung von Bildern mit 800 Pixel Breite, damit eine optimale Darstellung auf allen Displays gegeben ist. | ||||
- Verwenden Sie keine Bilder, die größer als 1 MB oder 1280 x 1280 Pixel sind. | ||||
Für hochauflösende Produktbilder verwenden Sie das Feld zoom_image . |
||||
- Wenn Sie nur hochauflösende Produktbilder haben, können wir die Miniaturbilder automatisch für Sie erstellen. Erfahren Sie mehr. | ||||
- Das Bildformat WEBP wird nicht unterstützt. | ||||
zoom_image |
Nein | URL | http://www.buy.me/hitch_fullres.jpg | - Die URL für das hochauflösende Produktbild. |
- Beginnen Sie mit dem Protokoll, etwa http oder https. | ||||
- Das Bildformat WEBP wird nicht unterstützt. | ||||
category* |
Nein | Für detaillierte Informationen klicken Sie hier. | Fiction > Sci-Fi | English literature > Sci-Fi | Die Liste der Kategoriepfade, denen der Artikel zugeordnet ist. |
available |
Nein | Boolean | true | - Die derzeitige Verfügbarkeit des Produkts in Ihrem Shop. |
- Verwenden Sie entweder durchgehend Kleinbuchstaben (true ) oder Großbuchstaben (TRUE ). |
||||
- Denken Sie daran, dieses Feld immer aktuell zu halten. | ||||
- Wenn möglich, schließen Sie alle Artikel ein, die Sie jemals auf Ihrer Website angeboten haben. Das verbessert die Analyse der historischen Daten und ermöglicht Emarsys die Empfehlung von verfügbaren Alternativen für jene Artikel, die nicht mehr zum Verkauf angeboten werden. | ||||
- Produkte, die derzeit nicht verfügbar sind, sollten als false gemeldet werden. |
||||
Beschreibung |
Nein | String | Douglas Adams bahnbrechendes Werk. | Eine kurze Beschreibung des Artikels. |
price |
Nein | Float | 13.99 | - Der aktuelle Preis des Produkts, den Sie Ihren Kunden im Webshop anzeigen. |
- Schließen Sie die Währung nicht mit ein. | ||||
- Verwenden Sie immer einen Punkt (.) als Dezimalzeichen. | ||||
Lokalisierte Preiswerte sind Strings im lokalisierten ISO-Geldformat, normalerweise mit zweistelliger Genauigkeit und Rundung. | ||||
msrp |
Nein | Float | 17.99 | - Der Originalpreis des Produkts (d.h. der Preis vor der Rabattierung). |
- msrp muss höher sein als price . Wenn msrp gleich groß oder niedriger ist, wird es in den E-Mail-Empfehlungen nicht angezeigt. |
||||
- Schließen Sie die Währung nicht mit ein. | ||||
- Verwenden Sie immer einen Punkt (.) als Dezimalzeichen. | ||||
brand* |
Nein | String | Nike | Der/die Markenname(n) des Produkts. |
* In diesem Feld können Sie mehrere Werte verwenden.
Loyalty-Felder
Das Loyalty Add-on ermöglicht die Verwaltung von Treuekampagnen zur Verbesserung der Kundenbindung und des Customer Lifecycle Value. Weitere Informationen finden Sie unter Emarsys Loyalty - Übersicht und Loyalty implementieren.
Folgende Felder sind erforderlich, damit katalogbasierte Promotions vollständig unterstützt werden können:
Feld | Erforderlich | Typ | Beispiel | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
brand |
Ja | String | Calvin Klein | Die Marke des Artikels |
category |
Ja | String | Hemden | Die Kategorie des Artikels. Ein Artikel kann in mehr als einer Kategorie sein. Trennen Sie im Falle mehrerer Kategorien die Kategorien mit dem Pipe-Zeichen (| ). |
Andere vordefinierte Felder
Feld
|
Erforderlich | Typ | Beispiel | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
album* |
Nein | String | Let it be | Der Name des Albums/der Alben, auf denen das Produkt veröffentlicht wurde. |
actor* |
Nein | String | Brad Pitt | Der/die Schauspieler, die mit dem Produkt assoziiert werden. |
artist* |
Nein | String | Janis Joplin | Der/die Künstler, die mit dem Produkt assoziiert werden. |
author* |
Nein | String | Douglas Adams | Der/die Autor(en), die mit dem Produkt assoziiert werden. |
year |
Nein | Integer | 1984 | Das Jahr der Produktveröffentlichung. |
* In diesen Feldern können Sie mehrere Werte verwenden.
Benutzerdefinierte Felder
Neben den Standard- und vordefinierten Produktdatenfeldern können Sie benutzerdefinierte Felder verwenden, um weitere Produktinformationen zur Datendatei hinzuzufügen.
Wenn Sie Ihre benutzerdefinierten Felder planen, denken Sie an die Art der Segmentierung, die Sie in Ihrem Emarsys Account verfügbar haben wollen, und identifizieren Sie dann jene Felder, mit deren Hilfe Sie dieses Ziel erreichen können.
Das ist besonders wichtig, wenn Sie Smart Insight verwenden, da Ihnen diese Felder ermöglichen, Segmente auf Basis der Produktattribute zu erstellen.
Namenskonventionen und Einschränkungen
Achten Sie bei der Benennung Ihrer benutzerdefinierten Felder darauf, folgende Regeln einzuhalten:
Was zu tun ist:
- Die Namen von benutzerdefinierten Feldern müssen mit dem Präfix
c_*
beginnen (z. B.c_color
oderc_size
).
Was zu vermeiden ist:
- Benutzerdefinierte Felder dürfen nicht mit einer Zahl beginnen.
- Verwenden Sie in den Namen der benutzerdefinierten oder optionalen Felder keine der vordefinierten Feldnamen.
Ein Beispiel: Vermeiden Sie für ein benutzerdefiniertes Feld den Namenc_available_colors
, daavailable
ein Standardfeld ist.
Wenn optionale Feldnamen mit einem vordefinierten Feldnamen anstelle des Präfixesc_*
beginnen, werden sie als lokalisierte Felder zu Ihrer Produktdatendatei hinzugefügt.
Benutzerdefinierte Felder werden von Emarsys nicht validiert.
Feldlokalisierung
Wenn Ihr Webshop in verschiedenen Märkten und mehreren Sprachen präsent ist, kann es erforderlich sein, die lokalisierten Versionen der Standard-Produktdatenfelder in der Produktdatendatei anzuführen. Benennen Sie Ihre lokalisierten Felder nach dem Muster [field name]_[language identifier]
; das bedeutet, auf den Namen des Standard-Produktdatenfelds müssen ein Unterstrich und das Sprachkennzeichen folgen (zum Beispiel title_it
für den italienischen Titel eines Buchs).
Es können alle Standard-Produktdatenfelder und alle benutzerdefinierten Produktdatenfelder lokalisiert werden, mit Ausnahme von item
.
Lokalisierte Felder sind vom Typ string
.
Um mehr über die Lokalisierung zu erfahren, lesen Sie unseren Artikel über lokalisierte Websites.
Begriffserklärung
Da mehrere Produktattribute wie „categories“, „authors“ und „actors“ in statistischen Modellen verwendet werden können, sollte kanonisch auf sie verwiesen werden. Beispielsweise sollte die Autorin J. K. Rowling in der Produktdatendatei immer exakt gleich geschrieben werden. Wenn es mehrere identische Strings gibt, die verschiedene Werte eines bestimmten Attributs repräsentieren, sollten sie konsequent unterschieden werden, zum Beispiel wie in J. Doe
und J. Doe(2)
.
Produktbilder optimieren
Die Bildoptimierungsfunktion auf der Produktdatenseite sorgt dafür, dass Ihr hochgeladenes GPF-Produktbild automatisch an die empfohlenen Größenparameter angepasst wird. Weitere Informationen finden Sie unter Optimierung der Größe von GPF-Produktbildern.
Die Bildoptimierungsfunktion kann eine Verzerrung Ihres Bildes bewirken.
Sie können die Bildoptimierungsfunktion deaktivieren. Allerdings kann dies dazu führen, dass großformatige Bilder nicht dargestellt werden. Sie können das Bild auch verkleinern, indem Sie die Funktion Bildgröße mit dem Emarsys Image Proxy anpassen verwenden.
Bildgröße mit dem Emarsys Image Proxy anpassen
Bestimmte Emarsys Apps, wie zum Beispiel die Produktempfehlungen, arbeiten mit kleineren Bildern. Wenn Sie nur hochauflösende Produktbilder haben, kann Emarsys die Miniaturbilder automatisch für Sie erstellen. Um diesen automatischen Dienst für die Bildgrößenanpassung zu verwenden, ersetzen Sie einfach im Feld image
die Bild-URL durch folgendes URL-Muster:
https://imgfly.scarabresearch.com/w_<thumbnail image width in pixels>/<image URL>
Vergewissern Sie sich, dass die URL des ursprünglichen Bildes mit dem Protokoll beginnt, das entweder http
oder https
sein kann. Es muss die Standard URL Syntax verwendet werden.
Wir empfehlen die Verwendung von Bildern mit 800 Pixel Breite damit eine optimale Darstellung auf allen Displays gegeben ist.
Beispiele
So sieht eine Produktdatendatei im Emarsys CSV-Format aus: Beispieldatei herunterladen.
item,link,title,image,category,price,msrp,available,brand,description,zoom_image 103,http://www.lifestylelabels.com/steven-by-steve-madden-pryme-pump.html,"elegant red pump",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/cache/1/small_image/210x/9df78eab33525d08d6e5fb8d27136e95/s/t/steven-by-steve-madden-pryme-pump.jpg,"Shoes > Pump",299,0,true,"Steve Madden","Nothing will turn his head faster than you wearing the sexy Pryme pump from Steven by Steve Madden. This daring pump has a pretty patent leather upper with light shirring, a double stitch detail surrounding the collar, and a vampy almond shaped toe.",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/s/t/steven-by-steve-madden-pryme-pump.jpg 108,http://www.lifestylelabels.com/nine-west-women-s-lucero-pump.html,"glittering red pump",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/cache/1/small_image/210x/9df78eab33525d08d6e5fb8d27136e95/n/i/nine-west-women-s-lucero-pump.jpg,"Shoes > Pump",289.99,0,true,"Nine West","The Lucero pump from Nine West may just leave him at a loss for words. This flirty pump has a leather upper, a pretty almond-shaped toe with a slight V-cut vamp, leather linings, and a cushioned insole for long-wearing comfort.",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/n/i/nine-west-women-s-lucero-pump.jpg 112,http://www.lifestylelabels.com/womens-golf-shoes.html,"womens golf shoes",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/e/c/ecco-womens-golf-flexor-golf-shoe.jpg,"For Women > Shoes > Golf",159,0,false,"Ecco","Sporting with style, this is a durable and super-comfortable golf shoe built for performance.",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/e/c/ecco-womens-golf-flexor-golf-shoe.jpg
Die oben angeführte Datei ohne Leerzeichen:
item,link,title,image,category,price,msrp,available,brand,description,zoom_image 103,http://www.lifestylelabels.com/steven-by-steve-madden-pryme-pump.html,"elegant red pump",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/cache/1/small_image/210x/9df78eab33525d08d6e5fb8d27136e95/s/t/steven-by-steve-madden-pryme-pump.jpg,"Shoes>Pump",299,0,true,"Steve Madden","Nothing will turn his head faster than you wearing the sexy Pryme pump from Steven by Steve Madden. This daring pump has a pretty patent leather upper with light shirring, a double stitch detail surrounding the collar, and a vampy almond shaped toe.",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/s/t/steven-by-steve-madden-pryme-pump.jpg 108,http://www.lifestylelabels.com/nine-west-women-s-lucero-pump.html,"glittering red pump",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/cache/1/small_image/210x/9df78eab33525d08d6e5fb8d27136e95/n/i/nine-west-women-s-lucero-pump.jpg,"Shoes>Pump",289.99,0,true,"Nine West","The Lucero pump from Nine West may just leave him at a loss for words. This flirty pump has a leather upper, a pretty almond-shaped toe with a slight V-cut vamp, leather linings, and a cushioned insole for long-wearing comfort.",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/n/i/nine-west-women-s-lucero-pump.jpg 112,http://www.lifestylelabels.com/womens-golf-shoes.html,"womens golf shoes",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/e/c/ecco-womens-golf-flexor-golf-shoe.jpg,"For Women>Shoes>Golf",159,0,false,"Ecco","Sporting with style, this is a durable and super-comfortable golf shoe built for performance.",http://www.lifestylelabels.com/media/catalog/product/e/c/ecco-womens-golf-flexor-golf-shoe.jpg
Bitte beachten Sie, dass beide Dateien genau dasselbe Ergebnis haben, da überflüssige Leerzeichen und Anführungszeichen ignoriert werden. Bitte beachten Sie auch, dass Werte, die das Trennzeichen enthalten, in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen sein müssen (z. B. "Foo, Bar"
).
Häufig gestellte Fragen
Welche Formate für den Produktkatalog werden unterstützt?
Produktkataloge müssen die in unseren Richtlinien angegebenen Daten enthalten. Wir unterstützen sowohl unser eigenes .csv-Format als auch das Google Product Feed Format. Für die Aktivierung des GPF müssen Sie sich jedoch an den Emarsys Support wenden.
Kann ich meinen Produktkatalog auf einem SFTP-Server speichern?
Ja, Sie können SFTP verwenden.
Derzeit unterstützen wir die folgenden Protokolle:
- SFTP
- FTPS (FTP over SSL/TLS) werden unterstützt. Diese müssen mit ftp:// beginnen.
Wie soll ich Online- und Offline-Produktdaten in Smart Insight verwalten?
Wenn Sie Produkte haben, die Sie nur offline oder online verkaufen, stehen die folgenden Optionen zur Verfügung:
- Sie können einen einzigen Produkt-Feed erstellen, der sowohl Ihre Online- als auch Ihre Offline-Produkte enthält, und diesen Katalog sowohl für Predict als auch für Smart Insight verwenden.
- Sie können einen einzelnen Produkt-Feed mit Online-Produkten vorbereiten und ihn sowohl für Predict als auch für Smart Insight verwenden und einen weiteren Produktkatalog mit Offline-Produkten vorbereiten, den Sie manuell in Smart Insight SFTP hochladen.
Wir empfehlen diese Methode nur, wenn sich Ihre Offline-Produkte nicht häufig ändern (z. B. einmal im Quartal).
- Sie können 2 Produkt-Feeds vorbereiten:
a. Einen Produktkatalog mit Online-Produkten, der für Predict verwendet wird.
b. Ein Produktkatalog, der sowohl Online- als auch Offline-Produkte enthält und in Smart Insight hochgeladen wird.
Wenn Sie viele Offline-Produkte in Ihrem Produktkatalog haben, ist es nicht empfehlenswert, diese in den für Predict verwendeten Produktkatalog aufzunehmen, da dieser täglich aktualisiert wird (manchmal sogar mehrmals täglich).