• Ihre Produktdatendatei sollte eine einfache .csv-Tabelle sein; eine Zeile sollte jeweils alle Attribute eines bestimmten Produkts enthalten, wie die Artikel-ID, die URL der Produktseite, den Link zum Produktbild etc.
• Beachten Sie, dass diese Werte die Groß-/Kleinschreibung beachten. Die Kennungen Women_Dress_100 und women_dress_100 werden individuell verarbeitet.
• Verwenden Sie eine CSV-Exportbibliothek, die mit dem Standard-CSV-Format kompatibel ist.
• Verwenden Sie Kommazeichen für das Trennen der Felder in einer Zeile.
• In Feldern, die mehrere Werte enthalten, verwenden Sie zum Trennen dieser Werte einen senkrechten Strich (|). Beispiel: ,John Lennon|Paul McCartney|George Harrison|Ringo Starr,...
• Wenn ein Feld keinen Wert hat, lassen Sie es leer. Beispiel: value1,,value3,value4
• Verwenden Sie in den Feldern keine Neue-Zeile-Zeichen, weder ohne noch mit Anführungszeichen.
• Verwenden Sie UTF-8-Codierung.
• Schließen Sie die Feldnamen in der ersten Zeile (Header) ein und vergewissern Sie sich, dass alle nachfolgenden Zeilen jene Werte enthalten, die den im Header gelisteten Feldern entsprechen.
• Verwenden Sie nicht mehr als 255 Spalten.
• Verwenden Sie keine Feldwerte, die größer als 64 KB sind.
• Überflüssige (vorangestellte oder nachgestellte) Leerzeichen werden automatisch getrimmt, außer sie werden in Anführungszeichen gesetzt (so ist z.B. 1, 2, 3 dasselbe wie 1,2,3).
• Selbst wenn die Produktdatendatei üblicherweise Informationen enthält, die auf Ihrer Website öffentlich zugänglich sind, wollen Sie vielleicht durch einen Passwortschutz für mehr Sicherheit sorgen. Das standortbasierte Hochladen von Produktdatendateien über eine sichere Verbindung wird von Emarsys in vollem Umfang unterstützt.

Im Feld "category" übergeben Sie den Produktkategoriepfad Ihrer Artikel, und zwar basierend auf dem Produktkategorisierungssystem Ihres Onlineshops.

Ein Kategoriepfad beschreibt, wo in der Kategoriehierarchie ein Produkt angesiedelt ist. Dabei handelt es sich um eine durch das Zeichen > separierte Liste von Subkategorien; begonnen wird mit der Top-Level-Kategorie.

Ein kleiner Radshop könnte beispielsweise folgende Kategoriehierarchie verwenden:

In dieser Struktur sind sowohl Bikes als auch Bikes > Road Bikes gültige Kategoriepfade, während Road Bikes für sich allein kein gültiger Kategoriepfad ist, weil die Top-Level-Kategorie fehlt.

Der Kategoriepfad für bike1, ein 'Awesome Road Bike', ist Bikes > Road Bikes, und das kann in der Produktdatendatei wie folgt dargestellt werden:

* In diesem Feld können Sie mehrere Werte verwenden.

Mit dem Loyalty Add-on können Sie Loyalitätskampagnen verwalten und so Kundenbindung und Customer Lifecycle Value optimieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter Emarsys Loyalty - Übersicht und Loyalty implementieren.

Für eine vollständige Unterstützung der Katalogbewerbung sind folgende Felder erforderlich:

* In diesen Feldern können Sie mehrere Werte verwenden.

Neben den Standard- und vordefinierten Produktdatenfeldern können Sie benutzerdefinierte Felder verwenden, um weitere Produktinformationen zur Datendatei hinzuzufügen. Die Namen von benutzerdefinierten Feldern müssen mit dem Präfix c_* beginnen (z.B. c_color oder c_size).

Beim Einrichten von benutzerdefinierten Feldern denken Sie zuerst an die Segmentierung, die Sie in Ihrem Emarsys Account verwenden wollen; danach definieren Sie die Felder, die diese Struktur am besten abbilden.

Das ist besonders relevant, wenn Sie Smart Insight verwenden: Diese Felder ermöglichen Ihnen, Segmente basierend auf den Produktattributen zu erstellen.

Wenn Ihr Webshop in verschiedenen Märkten und mehreren Sprachen präsent ist, kann es erforderlich sein, die lokalisierten Versionen der Standard-Produktdatenfelder in der Produktdatendatei anzuführen. Benennen Sie Ihre lokalisierten Felder nach dem Muster [field name]_[language identifier]; das bedeutet, auf den Namen des Standard-Produktdatenfelds müssen ein Unterstrich und das Sprachkennzeichen folgen (zum Beispiel title_it für den italienischen Titel eines Buchs).

Es können alle Standard- und vordefinierten Produktdatenfelder lokalisiert werden, mit Ausnahme von item.

Verschiedene Produktattribute, wie etwa Kategorien, Autoren und Schauspieler, können für das Erstellen statistischer Modelle verwendet werden; daher sollten sie immer sorgfältig und korrekt verwendet werden. So sollte zum Beispiel die Autorin J. K. Rowling in der Produktdatendatei immer genau gleich geschrieben werden. Wenn es mehrere identische Strings gibt, die verschiedene Werte eines bestimmten Attributs repräsentieren, sollten sie konsequent unterschieden werden, zum Beispiel in J. Doe und J. Doe(2).

Die Funktion der Bildoptimierung auf der Produktdatenseite stellt sicher, dass das von Ihnen hochgeladene GPF-Produktdatenbild automatisch angepasst wird, damit es den empfohlenen Größenparametern entspricht. Weitere Informationen erhalten Sie unter Größe des GPF-Produktdatenbilds optimieren.

Bestimmte Emarsys Apps, wie zum Beispiel die Produktempfehlungen, funktionieren mit kleineren Bildern. Wenn Sie nur hochauflösende Produktbilder haben, kann Emarsys die Miniaturbilder automatisch für Sie erstellen. Um diesen automatischen Dienst für die Bildgrößenanpassung zu verwenden, ersetzen Sie einfach im Image-Feld die Bild-URL durch folgendes URL-Muster:

Vergewissern Sie sich, dass die URL des ursprünglichen Bildes mit dem Protokoll beginnt (das kann entweder http oder https sein); stellen Sie darüber hinaus sicher, dass Sie die Standard-URL-Syntax verwenden.

So sieht eine Produktdatendatei im Emarsys CSV-Format aus. Beispieldatei herunterladen.

Die oben angeführte Datei ohne Leerzeichen:

Bitte beachten Sie, dass beide Dateien genau dasselbe Ergebnis haben werden; überflüssige Leerzeichen und Anführungszeichen werden ignoriert. Bitte beachten Sie auch, dass Werte, die das Trennzeichen enthalten, in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen sein müssen (z.B. "Foo, Bar").