Sie müssen die Verkaufsdatendatei so formatieren, dass sie den unten angeführten Spezifikationen und Richtlinien entspricht.
Inhalt
Allgemeine Regeln
- Ihre Verkaufsdatendatei sollte eine einfache .csv-Tabelle sein; eine Zeile sollte jeweils alle Attribute eines bestimmten Artikels beschreiben.
- Verwenden Sie eine CSV-Exportbibliothek, die mit dem Standard-CSV-Format kompatibel ist.
- Verwenden Sie Kommazeichen für das Trennen der Felder in einer Zeile.
- Wenn ein Feld keinen Wert hat, lassen Sie es leer. Beispiel:
value1,,value3,value4 - Verwenden Sie in den Feldern keine Neue-Zeile-Zeichen, weder ohne noch mit Anführungszeichen.
- Verwenden Sie UTF-8-Codierung.
- Schließen Sie die Feldnamen in der ersten Zeile (Header) ein und vergewissern Sie sich, dass alle nachfolgenden Zeilen jene Werte enthalten, die den im Header gelisteten Feldern entsprechen. Wenn Sie sich bei der Vorgehensweise nicht sicher sind, kontaktieren Sie bitte den Emarsys Support.
- Verwenden Sie nicht mehr als 255 Spalten.
- Verwenden Sie keine Feldwerte, die größer als 64 KB sind.
Am wichtigsten dabei:
Die Spalten im Header Ihrer Verkaufsdatendatei müssen genau jene Reihenfolge haben, die im Rahmen der Smart Insight Onboarding Implementierung festgelegt wurde. Ist dies nicht der Fall, wird der Upload fehlschlagen.
Beispiel gefällig? Klicken Sie hier, um eine Verkaufsdatendatei anzuzeigen, oder laden Sie eine Beispieldatei herunter.
Erforderliche Felder
|
Feld
|
Erforderlich | Typ | Beispiel | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
item |
Ja | String | BOOK0012 |
|
price |
Ja | Float | 110.30 |
|
order |
Ja | String | 111-U8 |
|
timestamp |
Ja | Timestamp | 2016-06-06T14:02:00Z |
|
customer |
Ja (erforderlich sind entweder email oder customer. Nicht beides verwenden!) |
String | 12343-14B |
|
email |
Ja (erforderlich sind entweder email oder customer. Nicht beides verwenden!) |
sportscar_fanatic@gmail.com |
|
|
quantity |
Ja | Float | 5 |
|
Wichtig: Stellen Sie sicher, dass in all Ihren Verkaufsdatendateien ausschließlich customer oder email für die Benutzeridentifizierung verwendet wird und die beiden Identifizierungsmethoden nicht vermischt werden.
Benutzerdefinierte Felder
Neben den obligatorischen Verkaufsdatenfeldern können Sie benutzerdefinierte Felder verwenden, um weitere Verkaufsinformationen zur Datendatei hinzuzufügen. Die Namen von benutzerdefinierten Feldern müssen mit einem Präfix beginnen, das den Datentyp spezifiziert. Auf das Präfix muss ein Unterstrich (_) folgen, sowie der Name der benutzerdefinierten Spalte.
Für benutzerdefinierte Felder verfügbare Präfixe:
|
Präfix
|
Typ | Beispiel |
|---|---|---|
i_* |
Integer | i_customer_age |
f_* |
Float | f_customer_height |
t_* |
Timestamp | t_date_of_manufacture |
s_* |
String | s_book_author |
- Benutzerdefinierte Felder werden auf ihren Datentyp geprüft; wenn die übergebenen Werte nicht mit dem erwarteten Datentyp übereinstimmen, werden die Verkaufsdaten zurückgewiesen.
- Benutzerdefinierte Felder können leer sein.
Verkaufsdaten-Beispiel
Das folgende Beispiel zeigt Bestellungen für einen Schuhhandel mit drei benutzerdefinierten Spalten:
item,price,order,timestamp,customer,quantity,s_color,f_size,t_published 103-nike-1,24.95,112343,2016-06-06T14:02:00Z,093275854,1,blue,14.5,2016-09-20T15:00:00Z 105-adidas-66,99.95,112343,2016-06-06,493027334,3,black,14.5,2016-09-20T15:00:00Z 107-nike-24,50.99,66234,2016-06-06T17:00:00Z,672985375,1,pink,13.5,2016-08-01