Relational and AI segments:: AI-Segmente erstellen – Emarsys

Bevor Sie AI-Segmente verwenden, beachten Sie bitte Folgendes: Voraussetzungen für AI-Funktionen

AI-Segmente werden von den Emarsys Lernalgorithmen gesteuert, die auf künstlicher Intelligenz basieren, sich durch die Verarbeitung der Daten Ihrer Kunden kontinuierlich weiterentwickeln und Verhaltensmuster erkennen und analysieren können. Durch den Einsatz von AI-Segmenten können Sie das bisherige Verhalten Ihrer Kunden nutzen, um deren künftiges Verhalten vorherzusagen - und auf diese Weise bestimmte Kundenaktionen fördern bzw. unerwünschte Tendenzen verhindern.

Sehen Sie sich eine kurze, praxisorientierte Zusammenfassung unserer AI-Funktionen an und erfahren Sie, wie unsere Kunden diese nutzen.

Wie funktionieren AI-Segmente?

AI-Segmente verwenden Vorhersagewerte, um zu berechnen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kontakt eine bestimmte Aktion ausführt, zum Beispiel, ob ein Kunde konvertieren, inaktiv bleiben oder wegbrechen wird. Im Allgemeinen bestimmen die Vorhersagewerte die Schwellenwerte, anhand derer die Kontakte in 3 Gruppen eingeteilt werden. AI-Segmente arbeiten mit vorgefertigten Vorlagen, die jeweils aus einem einzigen Satz bestehen und verschiedene Optionen enthalten, mit denen Sie verschiedene Zielgruppen erreichen können. Das folgende Beispiel zeigt, wie die Vorlage AI - Predictive lifecycle segments for leads aussieht:

Emarsys bestimmt die Schwellenwerte der verschiedenen Gruppen hinter den verfügbaren Optionen anhand des statistischen Modells der logistischen Regression. Diese Schwellenwerte werden von den Emarsys AI-Lernalgorithmen dynamisch überprüft sowie aktualisiert und für jeden Kunden individuell angepasst.

Ähnlich wie Segmente werden auch die Vorhersageergebnisse vor jeder Verwendung aktualisiert, Sie arbeiten also stets mit den neuesten Ergebnissen. Wenn Sie von nun an AI-Segmente in Ihren Kampagnen verwenden, werden Ihre Segmente bei der Vorhersage des Kundenverhaltens präziser und Ihre Kampagnen insgesamt leistungsstärker.

Darüber hinaus kombiniert unsere hybride Infrastruktur die Emarsys Private Cloud, die den höchsten Sicherheitsstandards entspricht, mit öffentlichen Cloud-Diensten (Google BigQuery), die es uns ermöglichen, leistungsintensive Berechnungen durchzuführen. Dank dieser robusten Infrastruktur können wir komplexe Schätzungen sicher und schnell durchführen.

Warum sollte ich AI-Segmente verwenden?

Mit AI-Segmenten können Sie:

Basierend auf den Engagement Levels Ihrer Kontakte gezielt E-Mails mit unterschiedlichen Betreffzeilen oder Inhalten senden.
Die Kosten von Digital Ads einsparen, indem Sie nur jene Kontakte ansprechen, die wahrscheinlich inaktiv bleiben oder sich nicht mehr engagieren, oder indem Sie diese Kontakte über verschiedene Kanäle ansprechen.
Ihre Kunden präziser und effizienter von einer Lebenszyklusphase zur nächsten führen - so können Sie beispielsweise Ihre Erstkäufer ermutigen, aktive Käufer zu werden.
Ihre Leads unterscheiden in jene, die wahrscheinlich konvertieren werden, und jene, die wahrscheinlich inaktiv bleiben oder kalt werden.
Ihre Kunden unterscheiden in jene, die wahrscheinlich mit Ihren Kampagnen interagieren werden, und jene, die wahrscheinlich aktiv bleiben oder sich nicht engagieren werden.

Verfügbare AI-Segmentvorlagen und Optionen

Die folgende Tabelle zeigt die verfügbaren AI-Segmentvorlagen und Optionen.

Name der Vorlage	Beschreibung	Verfügbare Optionen
AI Predictive email engagement	Mit dieser Vorlage können Sie Kontakte auf Basis ihrer erwartbaren Reaktionen auf Ihre E-Mail-Kampagnen ansprechen.	Kontakte die in den nächsten 30 Tagen wahrscheinlich wie folgt reagieren werden: Kontakte bleiben inaktiv (remain inactive): Das sind Kontakte, deren Reaktion auf Ihre E-Mail-Kampagnen wahrscheinlich unverändert bleiben wird. Kontakte beenden ihr Engagement (disengage): Von diesen Kontakten erwarten wir eine negative Reaktion auf Ihre E-Mail-Kampagnen. Kontakte zeigen Engagement (engage): Von diesen Kontakten erwarten wir eine positive Reaktion auf Ihre E-Mail-Kampagnen.
AI Predictive web engagement	Mit dieser Vorlage können Sie Kontakte auf Basis ihrer erwartbaren Reaktionen auf Ihre Web-Kampagnen ansprechen.	Kontakte die in den nächsten 30 Tagen wahrscheinlich wie folgt reagieren werden: Kontakte bleiben inaktiv (remain inactive): Das sind Kontakte, deren Reaktion auf Ihre Web-Kampagnen wahrscheinlich unverändert bleiben wird. Kontakte beenden ihr Engagement (disengage): Von diesen Kontakten erwarten wir eine negative Reaktion auf Ihre Web-Kampagnen. Kontakte zeigen Engagement (engage): Von diesen Kontakten erwarten wir eine positive Reaktion auf Ihre Web-Kampagnen.
AI Predictive lifecycle segments for customers	Mit dieser Vorlage können Sie Kontakte auf Basis ihres Käuferstatus ansprechen und wegbrechende Kunden von solchen unterscheiden, die wahrscheinlich erneut kaufen werden.	Sie können folgende Kontakte ansprechen: Erstkäufer (first-time buyers): Das sind Kunden, die einmal bei Ihnen gekauft haben. Alle Kunden, die gekauft haben (any customers who purchased): Das sind Kunden, die zumindest einmal gekauft haben; das umfasst sowohl Erstkäufer als auch alle Kunden, die mehrmals gekauft haben. Alle Kunden, die mehrmals gekauft haben (any customers who purchased more than once). und die in den nächsten 30 Tagen wahrscheinlich Folgendes tun werden: Kontakte bleiben inaktiv (remain inactive): Die Aktivität dieser Kontakte bleibt wahrscheinlich unverändert. Kontakte brechen weg (churn): Diese Kontakte werden wahrscheinlich nicht noch einmal kaufen. Kontakte konvertieren (convert): Diese Kontakte werden wahrscheinlich wiederholt kaufen.
AI Predictive lifecycle segments for leads	Sie können zwischen Leads, die wahrscheinlich konvertieren werden, und solchen, die möglicherweise kalt werden, unterscheiden und sie mit dieser Vorlage ansprechen.	Leads, die in den nächsten 30 Tagen wahrscheinlich Folgendes tun werden: Sie bleiben inaktiv (remain inactive): Die Aktivität dieser Leads bleibt wahrscheinlich unverändert. Sie werden kalt: Diese Leads werden wahrscheinlich kalt werden. Sie konvertieren: Diese Leads werden wahrscheinlich zu Erstkäufern werden.
AI Predictive revenue	Sie können Kontakte ansprechen, deren nächster Warenkorbwert wahrscheinlich im unteren, mittleren oder oberen Drittel all Ihrer Kontakte liegt.	Kontakte, deren Warenkorbwert niedrig / mittel / hoch ist. Hinweis: AI-Segmente ermitteln den Warenkorbwert eines Kontakts, indem sie die Warenkorbwerte all Ihrer Kunden analysieren.

Alle AI-Segmentvorlagen nutzen sowohl die Smart Insight- als auch die Web Extend-Datenhistory. Die einzige Ausnahme bildet AI Predictive Revenue, die sich ausschließlich auf Smart Insight-Daten stützt.

Bitte beachten Sie, dass sich das Label "Erstkäufer" bei AI-Segmenten von dem des Smart Insight-Erstkäufers unterscheidet. Da Smart Insight Web Extend bei der Berechnung nicht berücksichtigt, kann ein Kontakt jeweils unterschiedlich kategorisiert werden.

AI-Segment erstellen

Um ein AI-Segment zu erstellen, gehen Sie wie folgt vor:

Gehen Sie zu Kontakte > Segmente, klicken Sie Segment erstellen, Standardsegment und dann AI-Segment.

Geben Sie Ihrem Segment einen Namen und fügen Sie eine Beschreibung hinzu.

Damit lassen sich die Segmente auf der Seite Übersicht leichter identifizieren.

Wählen Sie eine Vorlage und die gewünschte Option aus.

Um ein Segment zu erstellen und zu speichern sowie die Ergebnisse anzuzeigen, klicken Sie Speichern & Übernehmen.

Hinweise:

Segmentergebnisse werden für 10 Minuten zwischengespeichert. Wenn Sie also innerhalb von 10 Minuten ein Segment erneut ausführen, erhalten Sie die vorherigen (zwischengespeicherten) Ergebnisse.
Sie können AI-Segmente unabhängig von den Segmenten in Automation Center Programmen oder auch in anderen Kanälen verwenden.

Optional können Sie Ihre AI-Segmente mit verschiedenen Segmenttypen kombinieren, indem Sie Kombiniere dieses Segment klicken. Weitere Informationen erhalten Sie unter: Kombinierte Segmente erstellen