La page de reporting sur le Contrôle de la valeur est située dans le menu Analyse . Elle vous donne un récapitulatif de toutes les évaluations de campagne sur les 30 derniers jours et énumère toutes les campagnes ayant utilisé cette fonctionnalité pour leur lancement.
Vous pouvez activer le Contrôle de la valeur pour les campagnes dans l'éditeur d'email.
Contenus:
Résultats agrégés sur les 30 dernières expériences
Cette section présente un résumé agrégé des 30 dernières campagnes ayant utilisé le Contrôle de la valeur, ce qui vous donne un aperçu statistiquement pertinent de la valeur de votre stratégie email.
Les chiffres représentent les mesures suivantes :
- Hausse du taux d'achat Le nombre d'achats supplémentaires que vous auriez raté si les campagnes n'avaient pas été envoyées.
- Hausse du revenu Le montant du revenu supplémentaire que vous auriez raté si les campagnes n'avaient pas été envoyées.
- Hausse du Revenu par achat L'évolution de la valeur de commande moyenne générée par vos campagnes email.
- Hausse du taux d'engagement Les visites supplémentaire sur votre site Web que vous auriez ratées si les campagnes n'avaient pas été envoyées.
Aperçu des résultats
Ce tableau liste jusqu'à 30 dernières campagnes envoyées avec le Contrôle de la valeur.
Chaque campagne apparaît avec la taille des groupes test et contrôle, ainsi que des comparaisons pour les quatre mesures principales :
- Le Taux d'achat Le % de contacts ayant fait un achat.
- Le Revenu par achat La valeur de commande moyenne d'un achat de ce groupe.
- Le Revenu par personne Le revenu moyen étendu à tous les contacts de ce groupe.
- Le Revenu supplémentaire total - La différence de revenu entre le groupe test et le groupe contrôle.
- Le Taux d'engagement Le % de contacts ayant visité le site Web.
Dans la colonne Résultat vous trouverez un support visuel simple concernant l'efficacité de la campagne :
- Un cercle vert signifie que toutes les mesures du groupe test sont meilleures que celles du groupe contrôle.
- Un cercle rouge signifie que toutes les mesures du groupe test sont moins bonnes que celles du groupe contrôle.
- Un cercle rouge/vert signifie que certaines mesures sont meilleures pour le groupe test et d'autres meilleures pour le groupe contrôle.
- Un cercle gris signifie que les résultats ne sont pas statistiquement pertinents.
- Un cercle gris/vert signifie que certaines mesures sont meilleures pour le groupe test que pour le groupe contrôle, tandis que d'autres ne sont pas statistiquement pertinentes.
- Un cercle gris/rouge signifie que certaines mesures sont moins bonnes pour le groupe test que pour le groupe contrôle, tandis que d'autres ne sont pas statistiquement pertinentes.
Cliquez pour ouvrir le rapport de Contrôle de la valeur pour une seule campagne.
Rapports de campagne
L'écran de reporting de campagne pour le Contrôle de la valeur est divisé en trois sections.
1. Récapitulatif
Vous avez ici les détails de quand la campagne a été lancée et combien de contacts étaient inclus dans les groupes test et contrôle, ainsi qu'un aperçu des résultats.
Cliquez sur la flèche à gauche du titre de la campagne pour retourner à la page d'aperçu de l' Analyse Email.
Trois autres commandes sont aussi disponibles dans le coin supérieur droit :
- Voir le rapport de campagne Ouvre la page d'analyse email standard Résumé des résultats pour cette campagne.
- Calculer les résultats pour un segment Vous pouvez sélectionner un segment dans la liste et le Contrôle de la valeur ajoutera les données de ce segment au tableau de Résultats détaillés (cela ne s'appliquera bien sûr qu'aux contacts présents dans ce segment et sur la liste en lancement). Veuillez noter que cela ne rafraîchira pas le résumé de campagne principal.
- Sauvegarder en tant que liste de contact Cela crée deux listes de contact, une pour le groupe test et une pour le groupe contrôle. Ils apparaîtront sur la page Listes de contact sous la convention de dénomination campaign_name Groupe test et campaign_name Groupe contrôle .
2. Graphiques de comparaison
Vous pouvez voir ici les mesures pour les groupes test et contrôle côte à côte, ainsi que les chiffres totaux de l'impact pouvant être attribué à cette campagne seule. Pour chaque graphique il est indiqué le niveau de fiabilité statistique, ainsi que l'effet global (positif ou négatif).
La différence entre les deux colonnes montre à quel point la campagne a affecté l'engagement normal et les patterns d'achat de vos clients, et si oui ou non il valait la peine de l'envoyer.
Au-dessus de chaque graphique vous pouvez voir la différence entre les deux groupes en valeurs absolues (les chiffres en % sont des points de %).
Le Contrôle de la valeur calcule aussi si oui ou non chaque comparaison est statistiquement pertinente, et montre si les chiffres sont au-dessus ou en-dessous de seuil de 95% de niveau de fiabilité.
3. Résultats détaillés
A chaque fois que vous calculez les résultats pour un segment spécifique dans la liste de lancement, un détail des résultats pour ce segment apparaît ici. De cette manière vous pouvez facilement comparer le comportement de vos différents segments de cycle de vie client, par exemple, avec le total global.
1. Résolution des problèmes
Le Contrôle de la valeur repose sur les données d'achat téléversées par Smart Insight. Le chargement de données peut affecter le Contrôle de la valeur dans deux scénarios :
- Si aucune donnée Smart Insight n'a été chargée dans les sept jours précédents une expérience, l'expérience sera annulée à l'avance.
- Si aucune donnée n'est téléversée pendant l'expérience, vous serez informé que cette expérience n'a pu être menée à bien.
2. Que signifie "pertinent statistiquement" ?
Un élément clé à comprendre lorsque l'on travaille avec le Contrôle de la valeur est la manière dont nous déterminons si les résultats sont statistiquement pertinents. Sur la base de la répartition des données par contact sous-jacentes et de la variance du comportement entre les contacts, nous établissons le niveau de fiabilité des résultats.
Un niveau de fiabilité de 95%, par exemple, signifie que si vous mesuriez l'efficacité de la même campagne pour 100 listes de lancement similaires, vous vous attendriez à obtenir le même résultat dans au moins 95 des évaluations.
Si le comportement est très bruyant, c'est-à-dire avec une forte variance en lien avec la différence mesurée, le niveau de fiabilité sera en général plus faible, et vice versa. Ces indicateurs sont là pour vous aider à décider si vous devez agir sur la base de ces résultats.
