L'onglet Affinité prédictive vous montre quels clients ont été identifiés comme ayant une affinité pour une certaine catégorie de produit. L'affinité prédictive est calculée par Predict. L'affinité est basée sur une analyse du comportement de navigation et d'achat dans l'intégralité de votre base client, combinée aux algorithmes de notation de chaque contact individuel.
Table des matières :
- Affinité pour les 30 meilleures catégories de produit
- Proportion de couverture d'affinité
- Récence de la couverture d'affinité
Ces catégories sont considérées comme susceptibles de figurer dans le prochain achat fait par ces contacts et peuvent vous aider à créer des micro-segments et à les engager par des incitations ciblées.
Tous les contacts ne sont pas couverts par ces diagrammes. Seuls ceux pour lesquels les scripts de collecte de données Emarsys ont collecté assez de données pour que les algorithmes de notation fassent une prédiction significative sont inclus. Le nombre total est affiché dans le coin supérieur droit de l'onglet.
Affinité pour les 30 meilleures catégories de produit
Ce graphique montre les 30 meilleures catégories pour lesquels les contacts ont été identifiés comme ayant une affinité. Les Meilleures catégories sont calculés sur la base des données de vue et d'achat. Vous pouvez utiliser la caractéristique Affinité pour les catégories de produit pour filtrer la liste jusqu'à une catégorie spécifique et créer un segment composé de ces contacts pour des campagnes d'engagement ciblées.
Proportion de couverture d'affinité
Ceci montre le % de vos contacts pour lesquels une affinité a pu être déterminée. Pour de nombreux contacts ceci ne sera pas possible, par exemple s'ils ne préfèrent pas une catégorie plutôt qu'une autre ou simplement ne consultent ou n'achètent pas assez pour que leurs données deviennent statistiquement pertinentes.
Récence de la couverture d'affinité
Ceci montre l'activité récente des contacts dont l'affinité peut être déterminée. Ce diagramme est divisé entre Chaud, Moyen et Froid, les plages de valeurs exactes étant déterminées par vous pendant la configuration. Ceci peut vous aider à déterminer les incitations à utiliser pour chaque segment, par exemple.