Si vous utilisez notre solution Chargements par lots de données de vente, vous devez formater votre fichier CSV de données de vente conformément aux exigences du fichier CSV de données de vente standard et vous devez avoir activé Chargements par lots de données de vente.
Cette étape comprend les procédures suivantes :
- Sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser. Vous pouvez choisir parmi les options suivantes :
- Charger des CSV personnalisés - Choisissez cette option si vous souhaitez charger vos données de vente vers le SFTP dans des fichiers CSV. Smart Insight récupère automatiquement et quotidiennement vos fichiers de données de vente.
- Chargement via le plugin - Choisissez cette option si vos données de vente seront traitées par le plugin Emarsys Shopify ou Adobe Commerce. Si vous sélectionnez cette option, vous n'avez pas besoin de charger les 5 à 10 premières lignes de votre fichier de données de vente et Emarsys configurera certains champs par défaut. Pour plus d'informations, voir Manuel d'intégration avec Adobe Commerce et Charger les commandes Shopify vers Emarsys.
- Cette étape n'est nécessaire que si vous avez sélectionné l'option Charger CSV personnalisé : Après avoir cliqué sur Suivant, copiez les 5 à 10 premières lignes de votre fichier de données de vente et collez-les ici, puis cliquez sur Suivant.
Assurez-vous que la première ligne contient les noms des champs (en-tête).
- Cette étape n'est nécessaire que si vous avez sélectionné l'option Charger CSV personnalisé : Emarsys essaie de détecter automatiquement le format de vos fichiers de données de vebte, puis reconnaît les caractères de délimitation et de citation utilisés dans votre fichier. Ici, vous pouvez modifier le modèle de nom de fichier. Si vous utilisez l'API, laissez le modèle de nom de fichier tel quel.
- Le système détecte automatiquement les champs utilisés pour identifier les contacts, les produits, les commandes, la date d'achat, le prix total de la commande et la quantité achetée. Si vous utilisez une convention d'appellation personnalisée et que la détection automatique donne lieu à une non-concordance, sélectionnez les clés d'identification uniques appropriées dans les menus déroulants.
- Vous devez sélectionner les champs du fichier de vente que vous souhaitez utiliser pour le filtrage et la création de segments de contact.
Notes :
- Nous vous recommandons de sélectionner tous les champs nécessaires au filtrage à ce stade, car les modifications apportées après le premier chargement de données historiques nécessiteront un rechargement complet.
- Pour éviter les problèmes d'horodatage et de fuseau horaire dans le service d'attribution du revenu, nous vous recommandons de spécifier l'horodatage en heure locale avec des informations sur le décalage du fuseau horaire. Pour plus d'informations, voir le champ horodatage standard.
Assurez-vous que les champs requis sont saisis en respectant la casse, sinon ils ne seront pas reconnus par le système. "Prix" n'est pas la même chose que 'prix'. "Prix" est reconnu comme champ personnalisé et recevra un préfixe, tel que f_, ce qui donnera f_Price. Dans ce cas le champ prix sera manquant.
Assurez-vous que la première ligne du fichier d'exemple contient les en-têtes de colonne et que ceux-ci correspondent à la structure de données que vous utiliserez. Sinon, l'échantillon CSV ne doit pas nécessairement contenir des données de vente valides, car nous l'utilisons uniquement pour détecter la structure et les caractères spéciaux utilisés.
Nom du fichier
Sur cette page, vous pouvez également saisir un modèle de nom de fichier que vous utiliserez pour vos fichiers de données de vente. Nous pouvons accepter n'importe quel nom, la seule chose dont nous avons besoin est un caractère de remplacement avant l'extension .csv (par exemple, my_catalog*.csv). Cela vous permettra de rendre chaque nom de fichier unique, par exemple en ajoutant un horodatage au nom.
Si vous souhaitez charger le fichier de données de ventes via l'API, nous vous recommandons d'utiliser le nom de fichier par défaut (c'est-à-dire sales_items*.csv). Dans ce cas, le fichier de données de vente que vous chargez sur via l'API sera chargé dans Smart Insight et son nom suivra le modèle par défaut.
Assurez-vous de bien connaître le modèle de nom de fichier que vous saisissez ici, car vous devrez toujours utiliser cette convention de dénomination à l'avenir pour charger vos données de vente sur notre serveur SFTP.
Important
- Si le nom du fichier de données de vente que vous chargez sur le serveur SFTP ne correspond pas au modèle de dénomination que vous fournissez ici, le fichier ne sera pas accepté. Changer le nom du fichier chargé sur le serveur SFTP n'aidera pas non plus !
- Sur la page Champs de données de vente, sélectionnez tous les champs que vous souhaitez utiliser pour le filtrage Smart Insight. L'ajout ou la suppression ultérieure de nouveaux champs nécessitera un rechargement complet de l'ensemble de l'historique des ventes. Reportez-vous aux informations détaillées disponibles sur la page Paramètres Smart Insight>Champs d'achat>Réinitialisation des champs d'achat.
- Lorsque vous chargez votre fichier de données de ventes historique vers Smart Insight, assurez-vous de charger également votre fichier de données produits historique en même temps. Pour que les calculs et les analyses Smart Insight fonctionnent correctement, le catalogue produit doit inclure les articles référencés dans le fichier de données de vente. Sinon, les rapports Smart Insight contiendront des produits inconnus et ce problème ne pourra pas être résolu, même en téléchargeant à nouveau votre fichier de données produits historiques.