Vos écrans sont au départ peuplés par les paramètres eRFM qu'Emarsys vous a recommandés après l'étape de profilage des données. Le modèle eRFM classe les contacts selon quatre aspects de leur comportement et décide si un individu est, par exemple, un lead disqualifié, un acheteur actif ou un client gold en défection.

La catégorisation s'opère en associant le comportement du contact aux paramètres définis pendant l'installation, et est basée sur l'analyse fournie par le profileur Smart Insight.

Si vous avez l'impression que ces paramètres ne reflètent pas bien votre base client, nous les modifierons avec vous jusqu'à y parvenir. Par exemple, il se peut que vous préfériez fixer pour la récence une limite 45 jours plutôt que 90, ou pour l'aspect monétaire 5,000€ plutôt que 1,000€, etc.

Le score monétaire est calculé en additionnant les achats sur une période définie. Par défaut il s'agit de deux ans, mais on peut la configurer sur la durée qu'il vous plaît.

Notre objectif est de vous permettre d'envoyer des campagnes de mobilisation ciblées le plus vite possible, il est donc important de ne pas passer trop de temps à essayer de créer le segment parfait à cette étape. Vous apprendrez beaucoup sur les habitudes de vos clients une fois que vous aurez commencé à vous adresser à eux individuellement et pourrez optimiser votre stratégie au fur et à mesure.

Vous décidez ici des termes à utiliser dans vos rapports, par exemple Dépense petit plutôt que Dépense faible. Quel que soit les termes que vous utilisez, ils doivent correspondre à la description contact ci-dessous.

Smart Insight a deux catégories de contact :

Leads Contacts qui n'ont jamais fait d'achat. Pour ces contacts, seule la date d'inscription et l'engagement sont analysés.

Veuillez noter que les nouveaux contacts qui achètent le jour même de l'inscription sont immédiatement comptabilisés dans les nouveaux acheteurs.

• Clients Contacts qui ont fait un achat.

A l'intérieur de ces deux catégories, les étapes du cycle de vie sont identifiées sur la base de l'activité, et peuvent être décomposées comme suit (les chiffres ci-dessous sont seulement des exemples, et peuvent être réglés pendant l'Installation) :

Leads

• Nouveau Lead Inscription dans les 90 derniers jours, pas encore de réponse (au-delà de l'adhésion).
• Lead actif Au moins une réponse dans les 90 derniers jours.
• Lead disqualifié Pas de réponse depuis plus de 90 jours.
• Lead inactif Pas de réponse depuis plus de 180 jours.

Clients

• Primo-acheteurs Un seul achat, fait dans les 90 derniers jours.
• Acheteur actif A fait un achat dans les 90 derniers jours et a fait plus d'un achat au total.
• Acheteur en défection A fait un achat dans les derniers 365 jours, mais pas dans les 90 derniers.
• Acheteur inactif N'a fait aucun achat dans les 365 derniers jours, mais a fait au moins un achat en tout.

Statut d'acheteur

Le Statut d'acheteur classe les clients sur la base de leurs niveaux de dépense en utilisant les données historiques disponibles sur les deux dernières années (deux ans correspond au paramètre par défaut, qui peut être modifié). Les montants effectifs de chaque palier sont définis pendant l'Installation Smart Insight. Par d’exemple :

• Peu dépensier - jusqu'à 50€.
• Normal 50.01 jusqu'à 200.
• Argent 200.01 jusqu'à 500.
• Or 500.01 jusqu'à 1000.
• Platine Plus de 1,000.

Taux de conversion

Le calcul des taux de conversion est assez complexe et peut être différent pour tous les états. La conversion a lieur lorsque l'activité d'un contact le fait accéder à un palier supérieur (i.e plus lucratif). Les contacts non-identifiés sont aussi inclus dans le calcul. Les taux de conversions correspondent au nombre de conversions pour tous les contacts dans cet état. Les taux de conversion sont calculés à la fin de chaque jour.

Les taux de conversions sont définit comme suit :

• Taux de conversion de lead Le pourcentage de contacts qui se sont inscrits dans les derniers 180 jours et se sont depuis convertis en primo-acheteurs à leur premier achat. Les nouveaux clients qui s'inscrivent et font leur premier achat le même jour sont traités comme des primo-acheteurs directs et ne seront pas comptabilisés ici.
• Taux de ré-achat Le pourcentage de contacts qui se sont convertis en primo-acheteurs dans les 90 derniers jours et sont depuis devenus actifs en effectuant un second achat.
• Taux de fidélisation Le pourcentage de clients actifs qui ont fait un achat il y a exactement 90 jours et ont fait un autre achat depuis.
• Taux de reconquête (clients en défection) Le pourcentage de clients qui ont fait défection dans les 90 derniers jours et sont depuis redevenus actifs en faisant un nouvel achat.
• Taux de reconquête (clients inactifs) Le pourcentage de clients qui sont devenus inactifs dans les 275 derniers jours et sont depuis redevenus actifs en faisant un nouvel achat.

Vous pouvez maintenant commencer à suivre vos écrans et affiner vos segments par l'ajout de différents attributs. Smart Insight est déployé avec un ensemble standard de filtres par écran au rapport, que vous pouvez ajouter ou retirer. Vous pouvez aussi ajouter jusqu'à 10 filtres personnalisés basés sur vos propres champs de base de données, pour une segmentation plus flexible et précise. Ces filtres personnalisés proviennent des tableaux de données que vous chargez :

• Tout champ dans le tableau de contacts peut être utilisé comme attribut de contact.
• Tout champ du catalogue produit ou du tableau ventes_articles peut être utilisé comme attribut d'achat.

Pour plus d'information sur le filtrage de vos écrans, voir : Les Attributs Smart Insight.