• Votre fichier de données produit doit être un simple tableur .csv, chaque rangée contenant toutes les caractéristiques d'un produit donné, telles que l'ID d'article, l'URL de la page du produit, un lien vers une image du produit, etc.
• Prenez en compte que les valeurs sont sensibles à la casse. Les identifiants Women_Dress_100 et women_dress_100 sont considérés comme particuliers.
• Utilisez une bibliothèque d'exportation CSV compatible avec le format CSV standard.
• Utilisez une virgule pour séparer les champs dans une rangée.
• Dans les champs contenant des valeurs multiples, utilisez une tubulure (|) pour séparer les valeurs. Exemple ,John Lennon|Paul McCartney|George Harrison|Ringo Starr,...
• Quand un champ n'a aucune valeur, laissez-le vide. Exemple : value1,,value3,value4
• N'utilisez pas les caractères de saut de ligne, qu'ils soient entre guillemets ou non, dans les champs.
• Utilisez le cryptage UTF-8.
• Intégrez les noms de champ dans la première rangée (en-tête) et assurez-vous que toutes les rangées suivantes contiennent les valeurs correspondantes aux champs énumérés dans l'en-tête.
• N'utilisez pas plus de 255 colonnes.
• N'utilisez pas de valeurs de champ plus longues que 64 KB.
• Les espaces vides redondants (en tête et en queue) sont automatiquement supprimés à moins d'être entre guillemets (e.g. 1, 2, 3 équivaut à 1,2,3).
• Bien que les informations contenues dans votre fichier de données produit soient normalement accessibles publiquement sur votre site Web, il est préférable d'ajouter un niveau de sécurité en les protégeant par mot de passe. Emarsys soutien complètement le téléversement de fichiers de données produit protégés par mot de passe via une connexion sécurisée.

Dans le champ catégorie, vous soumettez le chemin de catégorie de produit de vos articles selon le système de catégorisation de produit de votre boutique en ligne.

Un chemin de catégorie décrit la localisation de chaque produit dans la hiérarchie de catégorie. C'est une>-liste déparée de sous-catégories qui commencent avec la catégorie de top niveau.

Par exemple, une boutique de petites bicyclettes pourrait avoir la hiérarchie de catégorie suivante :

Dans cette structure, Bikes et Bikes > Road Bikes sont deux chemins de catégorie valides, tandis que Road Bikes en lui-même ne l'est pas, puisque ce n'est pas une catégorie de top niveau.

Le chemin de catégorie pour bike1, un magnifique vélo de route, est Bikes > Road Bikes, qui peut être soumis dans votre fichier de données produit comme ceci :

* Dans ce champ, vous pouvez utiliser des valeurs multiples.

* Dans ces champs, vous pouvez utiliser des valeurs multiples.

En plus des champs de données produit prédéfinis et standards, vous pouvez aussi ajouter d'autres informations de produit à votre fichier de données en utilisant des champs personnalisés. Les noms de champs personnalisés doivent commencer par le préfixe c_* (par exemple c_color ou c_size).

Lorsque vous décidez des champs personnalisés, pensez à la sorte de segmentation que vous voulez rendre disponible dans votre compte Emarsys, puis faites le chemin inverse pour identifier les champs dont vous avez besoin afin d'atteindre ces objectifs.

C'est particulièrement pertinent si vous utilisez Smart Insight, car ces champs vous permettront de créer des segments basés sur ces caractéristiques de produit.

Si vous tenez une boutique Web sur des marchés ou dans des langues multiples, il peut être nécessaire d'intégrer aussi les versions localisées des champs de données produit standards à votre fichier de données produit. Nommez vos champs localisés en utilisant le pattern [field name]_[language identifier], c'est-à-dire que le nom du champ de donnée produit standard doit être suivi par un soulignement et l'identifiant de langue (par exemple, title_it pour le titre italien d'un livre).

Tous les champs de données produit standards et prédéfinis peuvent être localisés, à l'exception de l'item.

Puisque plusieurs caractéristiques produit, telles que les catégories, les auteurs et les acteurs peuvent être utilisés dans la construction de modèles statistiques, il est important d'utiliser pour eux la référence canonique. Par exemple, l'auteur J. K. Rowling doit toujours être épelé de la même exacte manière dans le champ de données produit. Lorsqu'il y a plus de chaînes identiques représentant des valeurs différentes d'une caractéristiques donnée, l'ambiguïté doit être levée de manière cohérente, par exemple J. Doe et J. Doe(2).

Certaines applis Emarsys, telles que recommandations de produit, fonctionnent correctement avec des images plus petites. Si vous n'avez que des images de produit en haute résolution, Emarsys peut créer leurs versions vignettes pour vous. Pour utiliser le service de redimensionnement d'image automatique, remplacez simplement l'URL d'image par le pattern d'URL suivant dans le champ image :

Assurez-vous de commencer l'URL de l'image originelle par le protocole, qui peut être soit http soit https, et d'utiliser la syntaxe d'URL standard.

Voici à quoi ressemble un fichier de données produit au format CSV Emarsys. Cliquez ici pour télécharger un fichier échantillon.

L'espace ci-dessus sans espaces blancs :

Notez qu'Emarsys traite les deux fichiers exactement de la même manière, les espaces vides et les guillemets redondants étant ignorés. Notez aussi que les valeurs contenant le caractère de séparation doivent être entre guillemets (par exemple "Foo, Bar").