• Votre fichier de données produits doit être un simple tableau .csv, dont chaque ligne contient tous les attributs d'un produit donné, tels que l'ID d'article, l'URL de la page produit, un lien vers une image de produit, etc.
• Tenez compte du fait que les valeurs sont sensibles à la casse. Les identifiants Women_Dress_100 et women_dress_100 sont traités comme différents.
• Utilisez une bibliothèque d'exportation CSV compatible avec le format CSV standard.
• Utilisez une virgule pour séparer les champs dans une ligne.
• Dans les champs contenant plusieurs valeurs, utilisez une barre verticale (|) pour séparer les valeurs. Exemple ,John Lennon|Paul McCartney|George Harrison|Ringo Starr,...
• Quand un champ n'a aucune valeur, laissez-le vide. Exemple : value1,,value3,value4
• N'utilisez pas de caractères de saut de ligne, avec ou sans guillemets, dans les champs.
• Utilisez l'encodage UTF-8.
• Incluez les noms de champ dans la première ligne (en-tête) et assurez-vous que toutes les lignes suivantes contiennent les valeurs correspondantes aux champs indiqués dans l'en-tête.
• N'utilisez pas plus de 255 colonnes.
• N'utilisez pas de valeurs de champ plus longue que 64 KO.
• Les espaces vides redondants (au début et à la fin) sont automatiquement coupés sauf s'ils sont entre guillemets (par ex. 1, 2, 3 est pareil à 1,2,3).
• Bien que votre fichier de données produits contienne normalement des informations accessible au public sur votre site web, vous pourriez avoir intérêt à ajouter un niveau de sécurité en les protégeant par un mot de passe. Emarsys prend complètement en charge le chargement de fichiers de données produits via une connexion sécurisée par mot de passe, selon votre localisation.

Dans le champ catégorie, vous soumettez le chemin de catégorie de produit de vos articles en fonction du système de classement des produits de votre boutique en ligne.

Un chemin de catégorie décrit l'emplacement de chaque produit dans la hiérarchie de catégorie. C'est une liste séparée par un > de sous-catégories qui commence par la catégorie de niveau supérieur.

Par exemple, un petit magasin de vélo peut avoir la hiérarchie de catégories suivante :

Dans cette structure Bikes et Bikes > Road Bikes sont des chemins de catégorie également valides, tandis que Road Bikes en lui-même ne l'est pas, puisque ça n'est pas une catégorie de niveau supérieur.

Le chemin de catégorie pour bike1, un super vélo de route, est Bikes > Road Bikes, qui peut être soumis dans votre fichier de données produits comme cela :

* Dans ce champ, vous pouvez utiliser plusieurs valeurs.

L'add-on Loyalty permet de gérer les campagnes de fidélité pour améliorer la fidélisation client et la valeur du cycle de vie client. Pour plus d'informations, voir Emarsys Loyalty - Aperçu et Implémenter Loyalty.

Les champs suivants sont obligatoires pour prendre complètement en charge la promotion du catalogue :

* Dans ces champs, vous pouvez utiliser plusieurs valeurs.

En plus des champs de donnés produits standard et prédéfinis, vous pouvez aussi ajouter d'autres informations de produit à votre fichier de données en utilisant les champs personnalisés. Les noms de champs personnalisés doivent commencer par le préfixe c_* (par ex. c_color ou c_size).

Au moment de décider des champs personnalisés, réfléchissez au type de segmentation dont vous souhaiteriez disposer dans votre compte Emarsys, puis identifiez à partir de là les champs dont vous avez besoin pour atteindre ces objectifs.

Ceci s'applique particulièrement si vous utilisez Smart Insight, puisque ces champs vous permettront de créer des segments sur la base des attributs de produit.

Si vous tenez une boutique en ligne sur plusieurs marchés ou en plusieurs langues, il peut être nécessaire d'inclure aussi les versions localisées des champs de données produits standard dans votre fichier de données produits. Nommez vos champs localisés en utilisant le schéma [field name]_[language identifier], c'est-à-dire que le nom du champ de données produits standard doit être suivi par un soulignement et l'identifiant de langue (par exemple, title_it pour le titre italien d'un livre).

Tous les champs de données produits standard et prédéfinis peuvent être localisés, à l'exception de item.

Puisque plusieurs attributs de produit, tels que les catégories, les auteurs et les acteurs, peuvent être utilisés pour construire des modèles statistiques, il est important de les utiliser canoniquement. Par exemple, l'auteur J. K. Rowling doit toujours être épelé exactement de la même manière dans le fichier de données produits. Quand il y a plus de strings identiques représentant les différentes valeurs d'un attribut donné, ils doivent être désambiguïsés de manière cohérente, par exemple J. Doe et J. Doe(2).

La fonction optimisation d'image sur la page Données produits assure que l'image de données produits GPF que vous avez chargée soit automatiquement ajustée aux paramètres de taille recommandés. Pour plus d'informations, voir Optimiser la taille d'image de données produits du GPF.

Certaines apps Emarsys, telles que les recommandations de produit, fonctionnent correctement avec de plus petites images. Si vous n'avez que des images produit en haute résolution, Emarsys peut créer leurs versions vignettes pour vous automatiquement. Pour utiliser ce service de redimensionnement d'image automatique, remplacez simplement l'URL d'image par le schémas d'URL suivant dans le champ image :

Assurez-vous de faire commencer l'URL de l'image originelle par le protocole, qui peut être soit http, soit https, et d'utiliser la syntaxe d'URL standard.

Voici à quoi ressemble un fichier de données produits au format CSV Emarsys. Cliquez ici pour télécharger un fichier exemple.

Le fichier ci-dessous sans espaces vides :

Notez qu'Emarsys considère les deux fichiers exactement de la même manière que les espaces vides redondants et que les guillemets redondants sont ignorés. Notez aussi que les valeurs contenant le caractère séparateur doivent être mises entre double-guillemets (par ex. "Foo, Bar").