Vous devez formater votre fichier de ventes en conformité avec les spécifications et les lignes directrices décrites ci-dessous.
Table des matières
Règles générales
- Votre fichier de données de ventes doit être un simple tableur .csv , dont chaque ligne décrit les caractéristiques d'un seul article de ligne.
- Utilisez une bibliothèque d'exportation CSV compatible avec le format CSV standard.
- Utilisez une virgule pour séparer les champs dans une rangée.
- Quand un champ n'a aucune valeur, laissez-le vide. Exemple:
value1,,value3,value4
. - N'utilisez pas les caractères de saut de ligne, qu'ils soient entre guillemets ou non, dans les champs.
- Utilisez le cryptage UTF-8.
- Intégrez les noms de champ dans la première rangée (en-tête) et assurez-vous que toutes les rangées suivantes contiennent les valeurs correspondantes aux champs énumérés dans l'en-tête. Si vous avez un doute sur comment faire cela, contactez le Support Emarsys.
- N'utilisez pas plus de 255 colonnes.
- N'utilisez pas de valeurs de champ plus longues que 64 KB.
Très important :
Les colonnes dans l'en-tête de votre fichier de données de ventes doivent être dans le même ordre que ce qui a été convenu pendant l'implémentation d'intégration Smart Insight. Dans le cas contraire, le téléversement échouera.
Besoin d'un exemple ? Cliquez ici pour voir à quoi ressemble un fichier de données de ventes ou bien téléchargez un fichier échantillon.
Champs obligatoires
Champ
|
Requis | Type | Exemple | Description |
---|---|---|---|---|
item |
Oui | Chaîne | BOOK0012 |
|
prix |
Oui | Lancement | 110.30 |
|
commande |
Oui | Chaîne | 111-U8 |
|
horodatage |
Oui | Horodatage | 2016-06-06T14:02:00Z |
|
client |
Oui (email ou bien customer est obligatoire. N'utilisez pas les deux !) |
Chaîne | 12343-14B |
|
email |
Oui (email ou bien customer est obligatoire. N'utilisez pas les deux !) |
sportscar_fanatic@gmail.com |
|
|
quantité |
Oui | Lancement | 5 |
|
Important: Assurez-vous d'utiliser soit customer
soit email
pour l'identification d'utilisateur de manière systématique dans tous vos fichiers de données de ventes et de ne pas les mélanger.
Champs personnalisés
En plus des champs de données de vente, vous pouvez aussi ajouter d'autres informations à votre fichier de données de ventes en utilisant des champs personnalisés. Les noms des champs personnalisés doivent commencer par un préfixe qui spécifie le type de données. Le préfixe doit être suivi par un soulignement (_
) et le nom de la colonne personnalisée.
Préfixes de champ personnalisé disponibles :
Préfixe
|
Type | Exemple |
---|---|---|
i_* |
Nombre entier | i_âge_client |
f_* |
Lancement | f_taille_client |
t_* |
Horodatage | t_date_de_fabrication |
s_* |
Chaîne | s_auteur_du livre |
- Les champs personnalisés sont validés pour un type de données et si les valeurs indiquées ne sont pas cohérentes avec le type de données attendu le fichier de données de ventes sera rejeté.
- Les champs personnalisés peuvent être vides.
Exemple de données de vente
L'exemple suivant montre des commandes pour un magasin de chaussures avec trois colonnes sur mesure :
item,price,order,timestamp,customer,quantity,s_color,f_size,t_published 103-nike-1,24.95,112343,2016-06-06T14:02:00Z,093275854,1,blue,14.5,2016-09-20T15:00:00Z 105-adidas-66,99.95,112343,2016-06-06,493027334,3,black,14.5,2016-09-20T15:00:00Z 107-nike-24,50.99,66234,2016-06-06T17:00:00Z,672985375,1,pink,13.5,2016-08-01