Avant de commencer, que diriez-vous de regarder une courte vidéo qui présente les bases de Predict ?

Predict est une solution marketing basée sur l'auto-apprentissage, et qui crée intelligemment en temps réel un contenu personnalisé basé sur le comportement en ligne de votre base client toute entière. Mesurable, fiable et flexible, repose sur une intégration exceptionnellement légère côté client.

Le comportement anonyme contribue aux modèles d'affinité généraux couvrant l'intégralité de votre catalogue produit, tandis que le comportement de vos clients connus (qui se sont connectés ou ont accédé à la boutique via un lien tracé dans une campagne Emarsys) est consolidé en un profile personnel unique dédié à chacun d'entre eux.

Predict est constitué de produits distincts, dont nous détaillons les spécificités sur les prochaines pages :

• Utiliser les recommandations email
• Utiliser les recommandations Web
• Utiliser les recommandations Mobile

Engager vos clients individuellement sur tous vos canaux est une très bonne manière d'améliorer leur expérience et d'accroître votre ROI de manière significative. Pour seulement quelques heures investies dans son implémentation, Predict peut commencer à impacter vos objectifs en quelques jours.

Voici quelques raisons supplémentaires d'intégrer Predict à l'infrastructure marketing de votre entreprise :

• Profils unifiés Predict tire profit de notre méthode d'identification unique pour identifier chaque client sur tous les canaux marketing, une technique à la pointe de l'innovation qui fait entrer la personnalisation dans une autre dimension.
• Des algorithmes scientifiques La technologie de Predict saisit en profondeur les relations subtiles qui se développent au fur et à mesure que les clients interagissent avec votre site Web. Avec pour résultat une modélisation de haute précision des schémas de comportement et des affinités.
• Des données plus propres Les filtres d'arrière-plan éliminent les comportements en ligne irréguliers, tels que ceux issus de robots internent ou d'acheteurs qui achètent selon des schémas inhabituels, nous assurant ainsi de ne saisir que le comportement collectif authentique.
• Une amélioration continue Expérimentez différentes stratégies en utilisant notre infrastructure d'expérimentation automatisée intégrée. Trouvez la campagne adaptée à chaque étape de votre cycle de vie client.
• Intégration facile En complétant notre Intégration des données Emarsys, vous avez déjà accompli le gros du travail d'intégration.

Grâce à sa flexibilité, Predict peut bénéficier à chaque aspect de vos activités marketing, en présentant le bon contenu aux bonnes personnes, au bon moment et au bon endroit.

Et grâce à nos groupes contrôles de comparaison, nous pouvons vous montrer cet impact noir sur blanc, à tout moment. Voici juste quelques suggestions sur la manière d'utiliser Predict :

• Recommandations personnalisées dans les newsletters Toute campagne email peut être améliorée par un contenu personnalisé, pour obtenir jusqu'à cinq fois plus de clics qu'un contenu classique.
• Campagnes de ré-achat Ciblez des clients existants avec des produits pertinents en fonction de leur comportement d'achat le plus récent.
• Campagnes de panier abandonné Predict peut placer des produits liés ayant fait leurs preuves à côté d'articles abandonnés pour de meilleures opportunités de vente croisée ou de vente de gamme supérieure.
• Expérience de navigation améliorée Predict met ses recommandations de site Web à jour pendant que le visiteur navigue, avec pour résultat jusqu'à quatre fois plus de conversions.

Ce diagramme donne un aperçu facile d'accès de ce que Predict fait et comment il bénéficie à votre business model :

Nous vous offrons un tableau de bord qui vous donne des chiffres de revenu à jour issus de votre boutique en ligne, avec à côté le revenu pouvant être attribué à Predict, en % et en valeur absolue. Nous mesurons cette répartition de la manière suivante :

• Recommandations Web Quand un client clique sur une recommandation sur le site Web et achète ce produit dans la même session, nous attribuons ce revenu à Predict.
• Email recommender Quand un contact arrive à la boutique en ligne après avoir cliqué sur une recommandation dans une campagne email, tous les achats faits par ce contact dans les sept jours suivants sont attribués à Predict (sont aussi affichés les chiffres des achats faits durant les sept jours précédant le clic).

De plus, notre système offre une fonctionnalité de test A/B disponible sur tous les canaux de diffusion, et qui vous permet de comparer la performance de vos recommandations de produit existantes avec celle de nos solutions de personnalisation. Nous pensons que vous n'y serez pas indifférents

Voici juste un petit échantillon des raisons pour lesquelles Predict a vraiment une longueur d'avance.

• En coulisses
  Notre logiciel d'apprentissage automatique dernier cri traite diverses données comportementales, y compris les vues de page, les paiements, les événements ajouter-au-panier et les requêtes de recherche. Des millions d'interactions client avec des milliers de produits sont traitées en temps réel, pour des recommandations individualisées à la minute près, à chaque rafraîchissement de page. Nos recherches en continu produisent un flux constant de données scientifiques nouvelles, qui sont testées et intégrées directement au produit phare, vous offrant ainsi une plateforme vivante, en évolution et amélioration perpétuelle.
• Comprendre le processus d'achat
  Chaque modèle de recommandation Predict est conçu spécifiquement pour son étape respective du processus d'achat (recherche & découverte, panier, achat, post-achat) et faite sur mesure pour prendre en compte les différences de comportement en fonction du canal par lequel elle est présentée (par ex. email ou Web).
• Nettoyage des données
  Predict possède un mécanisme intégré qui filtre le bruit de fond et le comportement en ligne irrégulier hors des algorithmes d'apprentissage, nous assurant ainsi de saisir le comportement de masse authentique. En d'autres termes, les visiteurs non-humains (les robots internet) et les acheteurs institutionnels ne nous affectent pas.
• Modèle d'attracteur de fonctionnalité
  Nous possédons un algorithme avancé qui s'occupe des articles de long terme ne générant que peu ou pas du tout de trafic comportemental. Grâce à ce modèle, les clients dotés de catalogues grands ou changeant fréquemment n'ont pas à souffrir du problème de "départ à froid", et les nouveaux visiteurs peuvent se voir proposer des recommandations pertinentes dès le premier jour.
• Profil unifié
  Predict utilise des cookies pour identifier les visiteurs du site Web anonymes, afin de personnaliser leur expérience sur les appareils de bureau, mobile et les tablettes. Grâce à notre identifiant unique, la technologie Emarsys est capable de reconnaître les utilisateurs sur divers canaux (site Web, email et mobile) et de rassembler leur comportement de navigation en un seul Profil Unifié.

En fusionnant le comportement multicanal en un fichier unique, nous pouvons assurer l'expérience la plus pertinente et personnalisée à chaque utilisateur particulier. De plus, grâce à l'intégration serrée entre notre moteur de recommandation et l'infrastructure email Emarsys, les profils anonymes sont facilement associés aux contacts identifiés, assurant une couverture de point de contact maximale.

Le résultat est que vous pouvez personnaliser significativement plus d'emails à destination de plus de contacts que vous ne pouviez espérer le faire en intégrant les moteurs de recommandations de tiers à un ESP (fournisseur de services de messagerie électronique).