Relational and AI segments:: Créer des segments IA – Emarsys

Avant d'utiliser les segments IA, veuillez tenir compte des points suivants : Conditions préalables à l'utilisation des fonctions IA.

Les segments IA sont alimentés par les algorithmes d'apprentissage par l'intelligence artificielle Emarsys, qui s'entraînent eux-même en permanence en traitant vos données clients et qui identifient et analysent des schémas de comportement. En utilisant des segments IA, vous pouvez prédire le comportement futur de vos clients, sur la base de leur comportement passé, avec une forte certitude, ce qui vous permet d'encourager les actions client ou de contrer les tendances indésirables.

Jetez un oeil au résumé bref et portatif de nos capacités IA illustrées par des témoignages client pertinents.

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Comment fonctionnent les segments IA ?

Les segments IA utilisent les scores de prédiction pour calculer la probabilité qu'un contact effectue une action. Par exemple qu'un client se convertisse, reste inactive ou se désabonne. De manière générale, les scores de prédiction détermines les seuils en fonction desquels les contacts sont répartis en 3 groupes. Les segments IA vous fournissent des modèles tout faits. Chacun d'entre eux est représenté par une phrase unique contenant diverses options vous permettant d'atteindre différentes audiences cibles. L'exemple suivant vous montre à quoi ressemble le modèle IA - Segments de cycle de vie prédictifs pour les leads :

Emarsys estime les valeurs seuils des divers groupes derrière les options disponibles en utilisant le modèle statistique de régression logistique. Ces seuils sont suivis et mis à jour de manière dynamique par les algorithmes d'apprentissage IA d'Emarsys et varient d'un client à l'autre.

Les scores de prédiction, comme les segments, sont toujours actualisés avant utilisation, donc quand vous utilisez des segments IA vous travaillez toujours avec les tous derniers résultats. Quand vous commencez à utiliser les segments IA dans vos campagnes, vos segments deviennent plus précis pour prédire le comportement client et la performance de vos campagnes augmente de manière significative grâce aux algorithmes d'apprentissage IA d'Emarsys.

De plus, notre infrastructure hybride associe le could privé Emarsys, qui remplit les conditions des normes de sécurité les plus exigeantes, aux services de cloud publique (Google BigQuery) qui nous permet de faire des calculs de haute performance. Cette robuste infrastructure nous permet de mener des estimations complexes de manière rapide et sécurisée.

Pourquoi utiliser des segments IA ?

Avec les segments IA vous pouvez :

Ciblez vos contacts avec des emails dont le sujet ou le contenu diffère en fonction du niveau d'engagement de vos clients.
Économisez de l'argent sur Digital Ads en ne ciblant que les contacts susceptibles de rester inactifs ou de se désengager, ou en ciblant ces contacts sur différents canaux.
Conduisez vos clients d'une étape du cycle de vie à une autre de manière plus précise et plus efficace. Par exemple, vous pouvez encourager vos nouveaux acheteurs à devenir des acheteurs actifs.
Différenciez vos leads susceptibles de se convertir de ceux qui risquent de rester inactifs ou de devenir froids.
Distinguez parmi vos clients ceux qui sont susceptibles de s'engager dans vos campagnes de ceux qui sont susceptibles de rester actifs ou de se désengager.

Modèles et options de segment IA disponibles.

Le tableau suivant liste les modèles de segment IA et les options disponibles.

Nom du modèle	Description	Options disponibles
Engagement email prédictif par l'IA	Vous pouvez cibler des contacts en fonction des réactions que vous anticipez de leur part à vos campagnes email avec ce modèle.	Les contacts qui, dans les 30 prochains jours, sont susceptibles de : restent inactifs: contacts dont les réactions à vos campagnes email sont peu susceptibles de changer, se désengagent : nous nous attendons à ce que ces contacts répondent négativement à vos campagnes email, s'engagent : nous nous attendons à ce que ces contacts répondent positivement à vos campagnes email,
Engagement web prédictif par l'IA	Vous pouvez cibler des contacts en fonction des réactions que vous anticipez de leur part à vos campagnes web avec ce modèle.	Les contacts qui, dans les 30 prochains jours, sont susceptibles de : restent inactifs : contacts dont les réactions à vos campagnes web sont peu susceptibles de changer, se désengagent : nous nous attendons à ce que ces contacts répondent négativement à vos campagnes web, engagez : nous nous attendons à ce que ces contacts réagissent positivement à vos campagnes web.
Segments IA de cycle de vie prédictifs pour les clients	Vous pouvez cible les contacts en fonction de leur statut d'acheteur et différencier les clients désabonnés de ceux qui sont susceptibles de répéter un achat avec ce modèle.	Vous pouvez cibler les contacts suivants : nouveaux acheteurs : clients qui ont effectué un seul achat, tous les clients qui ont acheté : les clients qui ont effectué au moins un achat, y compris les nouveaux acheteurs et tous les clients qui ont acheté plus d'une fois, tous les clients qui ont acheté plus d'une fois : les clients qui ont effectué plus d'un achat, et qui, dans les 30 prochains jours, sont susceptibles de : restent inactifs : il est peu probable que l'activité de ces contacts change, churn : contacts qui ont peu de chances d'effectuer un autre achat, convertir : contacts susceptibles d'effectuer un nouvel achat.
Segments IA de cycle de vie prédictifs pour les leads	Vous pouvez différencier les leads susceptibles de se convertir de ceux qui deviendront possiblement froids et les cibler avec ce modèle.	Les leads qui, dans les 30 prochains jours, sont susceptibles de : restent inactifs : il est peu probable que l'activité de ces leads change, se refroidissent : nous nous attendons à ce que ces leads se refroidissent, convertir : nous espérons que ces leads deviendront de nouveaux acheteurs.
Revenu prédictif IA	Vous pouvez cibler les contacts dont la valeur du prochain panier se situera probablement dans le tiers bas / médian / supérieur de tous vos contacts.	Les contacts dont la valeur de panier est faible / moyenne / élevée. Remarque : Les segments IA déterminent la valeur de panier d'un contact en analysant les valeurs de panier de tous vos clients.

Tous les modèles de segment IA exploitent l'historique des données de Smart Insight et Web Extend. La seule exception est le revenu prédictif de l'IA qui s'appuie exclusivement sur les données de Smart Insight.

Notez que l'étiquette Nouvel acheteur dans les segments IA est différente de l'étiquette Nouvel acheteur de Smart Insight. Le même contact peut être classé différemment, car Smart Insight ne tient pas compte de Web Extend lors du calcul.

Créer un segment IA

Pour créer un segment IA, procédez comme suit :

Allez à Contacts > Segments, cliquez sur Créer un segment, sélectionnez Segment standard, puis cliquez sur Segment IA.

Donnez à votre segment un Nom et ajoutez-lui une Description.

Ceci peut vous aider à identifier facilement des segments sur la page Aperçu.

Sélectionnez un modèle et choisissez l'option dont vous avez besoin.

Pour créer et enregistrer le segment puis afficher les résultats, cliquez sur Enregistrer & Appliquer.

Remarques :

Les résultats de segment sont conservés en mémoire cache pendant 10 minutes. Donc si vous exécutez le même segment dans les 10 minutes, vous obtiendrez les résultats précédents (en cache).
Vous pouvez utiliser les segments IA indépendamment des segments dans les programmes Automation Center ou sur d'autres canaux, également.

De manière facultative, vous pouvez combiner vos segments IA avec différents types de segment en cliquant sur Combiner ce segment. Pour plus d'information, voir Créer des segments combinés.